一. 使用变量的原因 变量可以说是不断变化的常量，是在常量的基础上发展而来。比如说“年龄”这个数据，在不同的时候，数值是不一样的。今年是26，明年是27，但是我们不想在每次提到年龄的时候，都去探寻一下当下岁数是多少，这时候就提出一个变量的概念。不去细究每次具体的数值是多少，只要提到这个数据，就用定义 ...
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2017-09-02 10:36:54
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在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 函数的传址调用 要注意的是，在这里test(１);的话就会出错，原因变量赋值以后,才会存到内存中函数的引用返回 先看代码 下面解释下： 通过这种方 ...
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2017-08-23 11:58:51
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本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现 一、logistic回归介绍： logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下： 1、和线性回归做一个简单的对比 下图就是一个简单的线性回归实例，简单一点就是一个线性方程表示 (就是用来描述自变量和因变量已经偏差的方程) 2、lo ...
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2017-08-07 22:20:58
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logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法。 一、准备数据，因变量为二分类数据，自变量为定比数据；分析-回归-二元logistic回归； 二、输出结果，表２为分类汇总表； ...
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2017-08-05 17:56:57
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?特点：在配对样本T检验中，强调被试一定要同质，其目的就为了消除目的是额外变量的影响，更能反映自变量和因变量之间的关系。 ?配对样本t检验的过程，是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理，来判断不同的处理是否有差别。 ?这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的 ...
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2017-08-03 16:57:01
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介绍 经典线性模型自变量的线性预測就是因变量的预计值。 广义线性模型：自变量的线性预測的函数是因变量的预计值。常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 1.线性回归原理 当 ...
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2017-08-03 09:55:22
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R语言数据挖掘实战系列（5）——挖掘建模一、分类与预测分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标号（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。1.实现过程（1）分类分类是构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应..
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2017-07-23 22:32:09
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主要内容 函数基本语法及特性 定义 数学函数定义:一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一 个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把x称为自变量，把y称为因变 量，y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域。 但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很 ...
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2017-07-20 10:10:57
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首先我们来关注几个概念。 1、简单相关系数：寻求两个变量之间的系数关系； 2、复相关系数：寻求一对多变量之间的系数关系； 简单介绍： 典型相关分析是考察有多个变量组成的自变量和多个变量组成的因变量之间的系数关系。 实现方法（初步理解所得）：分别将多属性的自变量和因变量用一个多元方程表示 【·step ...
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2017-07-19 14:43:33
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梯度下降法解逻辑斯蒂回归 本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。 Logistic回归属于分类模型。回顾线性回归，输出的是连续的实数，而Logistic回归输出的是[0,1]区间的概率值，通过概率值来判断因变量应该是1还是0。因此，虽然名字中带着“回归”（输出范围常为连续实 ...
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2017-07-07 17:28:17
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