[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 最小二乘法最小二乘法，可以理解为最小平方和，即误差的最小平方和，在线性回归中，$误差=真实值-预测值$。最小二乘... ...
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2019-10-16 17:49:14
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前言 一般来说，对于函数的单调性的证明方法，可以使用定义法和导数法，但是导数法往往需要依托解析式，故对抽象函数的单调性的证明方法，就只能使用定义法了。比如需要证明增函数，常常令$x_1 注意涉及抽象函数的单调性的变形技巧； 典例剖析 例1【定义法】【抽象函数的单调性 变形1】定义在$R$上的函数$f ...
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2019-10-15 20:54:04
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一:使用:kettle:wind本地MySQL数据到hive的指定路径二:问题:没有root写权限网上说的什么少jar包,我这里不存在这种情况,因为我自己是导入jar包的:mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar我是从wind本地MySQL导数据到hive的指定路径,会 ...
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2019-10-15 09:24:39
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一:使用:kettle:wind本地MySQL数据到hive的指定路径二:问题:没有root写权限网上说的什么少jar包,我这里不存在这种情况,因为我自己是导入jar包的:mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar我是从wind本地MySQL导数据到hive的指定路径,会 ...
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2019-10-15 09:20:22
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1.spss发行版本的说法，正确的是:B a.两年发行一个新版本 b.一年发行一个新版本 c.没有任何规律 d.三年发行一个新版本 2.哪些是spss统计分析软件的基本窗口:A a.结果查看器窗口 b.枢轴表窗口 c.决策树视图窗口 d.箱图编辑窗口 3.spss帮助系统可以提供:D a.算法指导 ...
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2019-10-13 23:38:13
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认识 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模), 我感觉, 其实就是 偏导数向量方向呗 , 沿着这个 向量方向可以找到局部的极值 . Python from random impor ...
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2019-10-13 20:58:01
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造成梯度爆炸的原因是求导得到的值大于1，造成导数很大，损失函数的值沿着梯度的方向呈下降趋势，然而，如果梯度（偏导数）很大话，就会出现函数值跳来跳去，收敛不到最小值。这个时候可以用梯度裁剪来解决问题。 梯度裁剪：对梯度进行裁剪，论文提出对梯度的L2范数进行裁剪，也就是所有参数偏导数的平方和再开方。主要 ...
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2019-10-13 11:08:42
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圆锥曲线：椭圆大题解题报告 注意事项： 同“圆锥曲线：椭圆小题解题报告”。 [TOC] 1 题目： 解答： 2 题目： 解答： PS: 这道题我想来想去没有找到不用导数的方法。。。但是导数，理论上我们应该还没学。如果有大佬会不用导数的方法，还望在评论区留下您的高见，让我拜读一下。 3 题目： 解答： ...
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2019-10-06 09:19:36
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设计函数求一元多项式的导数。（注：x?n??（n为整数）的一阶导数为nx?n?1??。） 输入格式: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过 1000 的整数）。数字间以空格分隔。 输出格式: 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余 ...
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2019-10-05 22:22:09
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迭代更新数学公式推导过程 1、牛顿法 首先对于有n个变量的函数的一阶导数为： 其次对于其二阶导数为： 之后关于目标函数的包含二阶导数的泰勒展开式为： 这时将看成的函数，则根据函数的最小值性质，当偏导数等于0时出取得，从而得到，所以，根据等式的特点得到，只有两者都取0时才能使等式等于0，所以得： （最 ...
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2019-10-05 16:44:37
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