这几天比较系统的学了一下微积分和导数（其实是高考课课余没事干和不想在机房颓废。。 一、导数 其实就是个变化率的问题。 我们设一个函数$f(x)$的导数为$D[f(x)]$ 那么： $$D[f(x)]=\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x+\Delta x)-f( ...
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2019-11-24 09:17:11
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由于上了Elastic Stack 的快车，很多日志和监控数据等都往ELK 丢了； 不知道你是不是存在同样的问题，辛辛苦苦kibana 写条件查询数据出来，发现kibana无法导出数据报表的问题； 在此，借助网上找的python demo，给大伙解释下Python 导数 Elasticsearch ...
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2019-11-23 09:29:35
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根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。 一、全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其 ...
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2019-11-19 15:41:10
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前言 简单层次 从所求解的不等式入手，用$“左 右”$的形式作差构造得到新函数； 例1【2017?张家界模拟改编】已知函数$f(x)(x\in R)$满足$f(1)=1$，且$f(x)$的导数$f′(x)1$，即$x\in (1，+\infty)$。 解后反思：①题目中给定的定义域是在求解不等式时限 ...
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2019-11-15 14:15:00
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来源：https://blog.csdn.net/sinat_32043495/article/details/78841553 全连接层 / FC layer 两层之间所有神经元都有权重连接 通常全连接层在卷积神经网络尾部 激励层(ReLU)把卷积层输出结果做非线性映射 Sigmoid Tanh( ...
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2019-11-10 19:08:28
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线性回归之梯度下降法 1.梯度的概念 梯度是一个向量，对于一个多元函数$f$而言，$f$在点$P(x,y)$的梯度是$f$在点$P$处增大最快的方向，即以f在P上的偏导数为分量的向量。以二元函数$f(x,y)$为例，向量$\{\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\ ...
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2019-11-07 23:24:10
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停机迁移方案 我先给你说一个最 low 的方案，就是很简单，大家伙儿凌晨 12 点开始运维，网站或者 app 挂个公告，说 0 点到早上 6 点进行运维，无法访问。 接着到 0 点停机，系统停掉，没有流量写入了，此时老的单库单表数据库静止了。然后你之前得写好一个导数的一次性工具，此时直接跑起来，然后 ...
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2019-11-04 15:47:57
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导数 这段代码揭示了多个变量的微分以及如何求解loss为向量的导数 深入导数 hook机制 hook机制的 "详细解释" 这段代码解释了导数是如何自动计算保存的， python import torch from torch.autograd import Variable def register ...
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2019-10-18 22:37:14
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在一元函数中，导数就是函数的变化率。对于二元函数研究它的“变化率”，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多，因此就需要研究 f(x,y) 在 (x0,y0) 点处沿不同方向的变化率 偏导数的表示符号为:?。偏导反映的是函数沿坐标轴正方向的变化率 设有二元函数 z=f(x,y) ，点(x0,y0)是其定 ...
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2019-10-18 12:49:24
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在平时查询以及导数据时，经常会遇到需要使用两个数据库里数据的情况，这时就会用到在两个服务器之间建立一个链接，进行操作，脚本语句如下： 举例：例如你在测试服务器上想要查询业务库里的数据信息，此脚本就需要在测试服务器上执行，输入业务服务器的IP地址、业务服务器的账户、密码，然后执行语句即可；反之，如果你 ...
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2019-10-17 20:30:22
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