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2017-07-25 16:36:53
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1. 什么是决策树/判定树（decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2. 机器学习中分类方法中的一个重要算法 3. 构造决策树的基本算法 3.1 熵（en ...
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2017-07-23 18:17:56
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决策树是应用最广的归纳推理算法之中的一个，它是一种逼近离散函数方法，对噪声数据有非常好的鲁棒性，可以学习析取表达式，广为应用的算法有ID3，ASSISTANT和C4.5。 通常决策树代表实例属性值约束的合取（conjunction）的析取式（disjunction）。树根到树叶的每一条路径相应一组属 ...
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2017-07-14 14:44:14
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做Android开发我们通常是从原生态的開始，就是调用默认那些Android代码来开发我们的应用，可是到了一定程度，我们就想着怎么来高速开发我们的应用。这个时候我们就要着手来研究框架了。以下介绍一个非常流行的框架xUtil： xUtils简单介绍 xUtils 包括了非常多有用的android工具。 ...
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2017-07-08 12:25:59
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1 简介 决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法，在这种学习到的函数被表示为一棵决策树。 2 决策树表示 决策树通过把实例从根节点排列到某个叶子结点来分类实例，叶子结点即为实例所属的分类。树上的每一个结点指定了对实例的某个属性的测试，并且该结点的每一个后续分支对应于该属性的一个可能值。 分类实例的 ...
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编程语言 时间：
2017-07-03 16:18:06
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C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相比于ID3算法，改进有如下几个要点： 用信息增益率来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（entropy， 熵是一种不纯度度量准则），也就是熵的变化值 ...
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编程语言 时间：
2017-07-01 18:16:14
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来源： Poll的笔记 cnblogs.com/maybe2030/p/4734645.html 阅读目录 1. 决策树的模型 2. 决策树的基本知识 3. ID3、C4.5&CART 4. Random Forest 5. GBDT 6. 参考内容 1. 决策树的模型 2. 决策树的基本知识 3. ...
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2017-06-30 15:26:16
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