目录 什么是决策树(Decision Tree) 特征选择 使用ID3算法生成决策树 使用C4.5算法生成决策树 使用CART算法生成决策树 预剪枝和后剪枝 应用：遇到连续与缺失值怎么办？ 多变量决策树 Python代码(sklearn库) 什么是决策树(Decision Tree) 引例 现有训练 ...
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2017-12-02 20:21:31
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CART决策树 （一）《机器学习》（周志华）第4章 决策树 笔记 理论及实现——“西瓜树” 参照上一篇ID3算法实现的决策树，进一步实现CART决策树。 ...
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2017-12-01 19:45:11
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记一次网易前端面试 2017-11-06 程序人生 很幸运地能收到网易的面试通知，就毫不犹豫翘了课去面试了 hhhh~三点的面试，因为从来没去过那个中关村西北旺区，吃完饭早早就去了, 想象中那里应该是繁华的地方 hhhh，到了发现都在建设中，很多还在建设中，看到了网易旁边的百度和搜狐，都是长长的大楼 ...
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2017-11-06 18:01:55
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以下就是从参加评选的18种候选算法中，最终决选出来的十大经典算法： 一、C4.5C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法，ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每 ...
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2017-11-04 16:17:34
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决策树分类器就像带有终止块的流程图，终止块表示分类结果。开始处理数据集时，我们首先需要测量集合中数据的不一致性，也就是熵，然后寻找最优方案划分数据集，知道数据集中的所有数据属于同一分类。ID3算法可以用于划分标称型数据集。构建决策树时，我们通常采用递归的方法将数据集转化为决策树。一般我们并不构造新的 ...
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2017-11-02 11:20:29
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前言决策树可能是对于相关样本进行分类示性最为直观的一种方法，使用决策树方法来演示分类的过程对于读者而言可能也是最简单的一种方式，我们可以称之为它是白箱算法，所谓白箱就是直接可以对其进行观察、可以进行可视化；那么如何衡量哪一种决策树的形态是较好的分类方式，也..
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2017-10-27 16:02:34
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1 DOM概述 2 XML DOM和HTML DOM 3 Document 4 Node ...
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2017-10-27 01:27:47
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一、概述 决策树的一个重要任务是为了数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，在这些机器根据数据创建规则时，就是机器学习的过程。 二、决策树的构造 决策树： 优点：计算复杂度不高， 输出结果易于理解， 对中间值的缺失不敏感， 可以处理不相关特征数据。 缺点： ...
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2017-10-26 18:59:35
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数据集如下： 基于信息增益的ID3决策树的原理这里不再赘述，读者如果不明白可参考西瓜书对这部分内容的讲解。 python实现代码如下： 绘制的决策树如下： ...
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2017-10-16 12:25:30
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【zTree】简单实例与异步加载实例 我们在项目中经常会需要用到树，这次按照数据库存储的特点重新了做一个小demo，使用zTree来实现这个功能。 简单实例： 首先我们需要在界面中引入代码，很简单，但是很重要，它用来存放加载的树。 ps:添加ztree的引用，下载地址：http://www.ztre ...
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2017-09-25 22:55:19
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