1、表结构CREATETABLE`t3`(`id`int(11)NOTNULL,`id2`int(11)DEFAULTNULL,`id3`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`id2`(`id2`,`id3`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;2、数据mysql>select*fromt3;+----+-
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2018-02-09 22:24:26
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决策树是一种简单但广泛使用的分类器，它通过训练数据构建决策树，对未知的数据进行分类。决策树的每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分枝代表该测试的一个输出，而每个树叶结点存放着一个类标号。 在决策树算法中，ID3基于信息增益作为属性选择的度量，C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量，CART基于 ...
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2018-01-23 00:55:55
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admin最高权限的用户只有一个，他将不参与判断，直接显示全部效果，商家管理权限，只单单显示商家管理导航，其他隐藏或移除元素1、首先我们程序做完之后，进我们的model和controller里面的方法进行数据库的入库处理，注意名称不能重复，不然导致权限混乱2、分配权限组，每个组别的权限不同，权限序列化处理，存入权限的id3、登陆的时候根据session的用户登陆的信息查到用户的权限组，然后查出所分
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2018-01-22 11:14:09
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决策树 ID3，C4.5，CART，决策树的生成，剪枝。 一、概述 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法（这里是分类的决策树）。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的 ...
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2018-01-14 15:16:45
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7.1 认识 Linux 文件系统 原文：https://wizardforcel.gitbooks.io/vbird-linux-basic-4e/content/59.html Linux 最传统的磁盘文件系统 （filesystem） 使用的是 EXT2 这个啦！所以要了解 Linux 的文件 ...
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系统相关 时间：
2018-01-13 23:50:47
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决策树之ID3算法 Content 1.ID3概念 2.信息熵 3.信息增益 Information Gain 4. ID3 bias 5. Python算法实现（待定） 一、ID3概念 ID3算法最早是由罗斯昆（J. Ross Quinlan）于1975年在悉尼大学提出的一种分类预测算法，算法的核 ...
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2018-01-10 13:55:59
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持续更新中... 1.k-近邻算法 优势：精度高、对异常值不敏感、无数据输入设定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 适用数据范围：数值型和标称型 适用场景： 2.ID3决策树算法 优势：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据 劣势：可能会产生过度匹配问题 适用 ...
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编程语言 时间：
2017-12-30 13:21:40
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1、组网master可以使用双网卡，一个外网网卡连接外网，并且做proxy server，一个host-only网卡和node连接。 新版vitualbox配置host-only需要在主机网络管理器中添加，然后vm才能挂载。 master启用squid，以便minion连接外网。 ...
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2017-12-26 14:23:07
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异步计算（AsyncCompute） 渲染硬件接口（RHI）现支持 Xbox One 的异步计算（AsyncCompute）。此法可运行与渲染异步的 dispatch() 调用，有效利用未使用的 GPU 资源（计算单元（CU）、寄存器和带宽）。异步计算使用单独的上下文，我们通过 RHI 函数同步渲染 ...
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2017-12-25 19:29:11
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目录 什么是神经网络(Neural Networks) 特征选择 使用ID3算法生成决策树 使用C4.5算法生成决策树 使用CART算法生成决策树 预剪枝和后剪枝 应用：遇到连续与缺失值怎么办？ 多变量决策树 Python代码(sklearn库) 什么是神经网络(Neural Networks) 引 ...
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2017-12-09 16:56:58
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283
