整理自： https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 各种熵的计算 常用的树搭建方法 防止过拟合—剪枝 前剪枝的几种停止条件 1.各种熵的计算 熵、联合熵、条件熵、交叉熵、KL散度（相 ...
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2018-05-09 19:41:05
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1. handshake 1.1 概述 rtmp 连接从握手开始。它包含三个固定大小的块。客户端发送的三个块命名为 C0,C1,C2；服务端发送的三个块命名为 S0,S1,S2。 握手序列： 客户端通过发送 C0 和 C1 消息来启动握手过程。客户端必须接收到 S1 消息，然后发送 C2 消息。客户 ...
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2018-05-04 13:56:44
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一、定义 决策树是一种对实例进行分类的树形结构。 决策树由结点和有向边组成。 结点有两种类型：内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 二、算法 计算最优特征子函数：不同标准导致不同类型的决策树， ID3的最优特征选择标准是信息增益，C4.5是信息增益率，CART是节点方差的大小 框架： 1- ...
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2018-04-19 18:49:23
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场景描述 从全文检索或者缓存中获取ID，根据ID查询数据库获取基础信息，进行页面展示 SQL：select from table where id in(id1,id2,id3...id40) 此种场景的常规方案是将id对应的基础信息在redis中缓存一份，mysql只是做为后端存储。我们做如下测试 ...
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2018-04-16 13:08:07
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数据结构（c语言描述） 目录 "预备的数学知识" "什么是数据结构" "线性表" "栈和队列" "数组" "串" "树和二叉树" "查找" "排序" 1. 预备的数学知识 2. 什么是数据结构 + 基本概念 + 算法 txt 线性表是相同数据类型的n(n≥0)个数据元素的有限序列 L=(a1,a2, ...
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编程语言 时间：
2018-04-10 15:13:52
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官网：http://dojotoolkit.org/reference-guide/1.10/dojo/index.html#dojo-dojo的翻译 dojo 内容： dojo dojo/dojo dojo/_base Areas of Functionality dojo是dojo工具箱的基础包 ...
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Windows程序 时间：
2018-04-09 13:05:23
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采用ID3算法 （信息熵：H(X)=?∑i=0np(xi)log2p(xi)） 下载一个决策树可视化软件：Graphviz （注意环境变量Path加：C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin） 代码： 导入需要用到的库： 读取表格： 这里一些数据（属性），决定一 ...
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编程语言 时间：
2018-04-09 00:25:07
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UUID是根据MAC以及当前时间等创建的不重复的随机字符串 ...
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编程语言 时间：
2018-04-07 16:08:42
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前一天，我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序，本文将基于python自带库实现ID3决策树算法。 一、代码涉及基本知识 1、 为了绘图方便，引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制。该模块使用方法简单，调用模块createPlot接口，传入一个树型结构对象，即可绘制出相 ...
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编程语言 时间：
2018-04-05 11:55:58
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如何理解C4.5算法解决了ID3算法的偏向于选择取值较多的特征问题 考虑一个极端情况，某个属性（特征）的取值很多，以至于每一个取值对应的类别只有一个。这样根据$$H(D) H(D|A)$$可以得知后面的那一项的值为0。这样得到信息增益会很大。C4.5算法加了一个惩罚项$$H_A(D) = \sum_ ...
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编程语言 时间：
2018-04-04 16:16:36
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