需求分析： 需求分析： 该程序面向的是小学生、小学教师和学生家长用户，众所周知，市面上并没有针对分数的计算器，而该程序有自动生成题目并提供答案与校对答案的功能，能很好地帮助刚学习分数的小学生来检测自己的水平，小学教师和家长也可以通过该程序自动生成以及校对答案，轻松地不耗费自己时间来让小孩达到练习的目 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-31 23:09:26
阅读次数：
196
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~。 作者：袁明凯|腾讯IEG测试开发工程师 决策树的基础概念 决策树是一种用树形结构来辅助行为研究、决策分析以及机器学习的方式，是机器学习中的一种基本的分类方法。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-20 12:44:03
阅读次数：
237
磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID），有“独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列”之意。 磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘，组合成一个容量巨大的磁盘组，利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。利用这项技术，将数据切割成许多区段，分 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-12 13:26:40
阅读次数：
230
之前以为决策树挺简单的，之前看了西瓜树感觉自己对决策树了解了，但是现在感觉还是很多问题啊。列出一下提纲（基本都是问题） 决策树是一种基本的分类与回归的方法，使用中应该是用于分类的比较多，但是像CART也可以用于回归。 决策树的算法，我学的就三个：ID3、C4.5、CART，主要分为树的生成和剪枝。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-11 17:09:46
阅读次数：
173
1 Python使用UUID库生成唯一ID UUID是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示,保证时间和空间的唯一性 通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性 用法： uuid1()——基于时间戳 uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-09 13:14:27
阅读次数：
3628
id3 信息增益 c4.5 信息增益比 CART 基尼指数 参考 优缺点： 决策树算法原理 (上) 决策树算法原理 (下) 简略介绍： [Machine Learning & Algorithm] 决策树与迭代决策树（GBDT） 1.熵的概念 首先，我们需要熟悉信息论中熵的概念。熵度量了事物的不确定 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-07 18:56:45
阅读次数：
162
什么是决策树？ 决策树是一种基本的分类与回归方法。其主要有点事模型具有可得性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化原则建立决策树模型；预测时，对新数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包含以下三个步骤： 选择特征 决策树生成 剪枝 决策树的改进路线： ID3 >C4.5 >C ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-07 11:38:49
阅读次数：
212
若在测试其接口时需先登录，该如何操作？测试内容简介:1、POST请求，参数为第一条响应中的id3、GET请求，带Token值结构图如下： 步骤如下：1、新建线程组2、添加http cookie管理器，使用默认设置，不需修改信息3、添加http请求默认并设置，如图 备注：1、这里为什么要使用http请 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-05 12:54:45
阅读次数：
1931
决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法原理做一个总结，上篇对ID3， C4.5的算法思想做了总结，下篇重点对CART算法做一个详细的介绍。选择CART做重点介绍的原因是scikit-learn ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-04 16:12:14
阅读次数：
235
在决策树算法原理(上)这篇里，我们讲到了决策树里ID3算法，和ID3算法的改进版C4.5算法。对于C4.5算法，我们也提到了它的不足，比如模型是用较为复杂的熵来度量，使用了相对较为复杂的多叉树，只能处理分类不能处理回归等。对于这些问题， CART算法大部分做了改进。CART算法也就是我们下面的重点了 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-04 15:59:20
阅读次数：
285
