上一节中,我们介绍了Harris特征用于检测，角点在图像旋转的情况下也可以检测到，但是如果减小(或者增加)图像的大小，可能会丢失图像的某些部分，甚至有可能增加角点的数量。这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Tra ...
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2018-08-22 18:28:16
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流形学习（Manifold Learning）是机器学习中一大类算法的统称，而MDS就是其中非常经典的一种方法。 多维尺度变换是一种在低维空间展示“距离”数据结构的多元数据分析技术,是一种将多维空间的研究对象简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。多维尺度变换算法 ...
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2018-08-05 18:58:28
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简介PV即点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的重要指标。PV从某种程度上已经成为投资者衡量商业网站表现的最重要的尺度。PV是一个访问者在24小时到底看了网站的几个页面。案例描述本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理，web层，数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存采用主备模式，数据库层采用主从模式。案例环境主：192.1
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2018-07-31 19:13:04
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7维全光函数： 【参考文献】 曹汛：计算摄像学研究 | VALSE2017之十六 http://www.360doc.com/content/17/1213/20/32196507_712818598.shtml 曹汛：计算摄像学研究 | VALSE2017之十六 - CSDN博客 https:// ...
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2018-07-28 18:56:43
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2个挑战： 1)在杂乱背景下人脸视角大的变化需要人脸检测器精准的解决复杂人脸和非人脸的分类问题。 2)较大的搜索空间和人脸尺寸进一步增加了时间效率的需要。 传统方法效率高但在人脸大的视角变化下精度不够，基于CNN的方法精度高但速度很慢。 受到Faster R-CNN的RPN以及SSD中多尺度机制的启 ...
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2018-07-28 13:56:03
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最近在做一个结构应力分析，在后处理的时候遇到了总体尺度太大，看某一零件的云图没有区分度（全是同一颜色）的问题，百度得到了解决方法。首先点击上方选中body/element选中功能，的影响,针对变异单一,收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺点,提出一种新的多尺度协同变异的粒子群优化算 ...
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2018-07-05 12:04:39
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pandas:是一个数据分析的类库 dataframe数据读入 read_json html csv excel sql 数据写出 to_json html csv excel sql 数据结构 第一个 series ：是一个一维的ndarray ， 带有标签 可以通过标签作为索引 尺度不能改变，里 ...
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2018-07-03 14:59:29
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