输出结果为： 代码中，Variable是变量的意思。包含很多属性，常用的是.data，还可以计算梯度。 ...
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2018-12-25 11:25:08
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散点图进阶，结合箱体图与直方图对数据形成全面的认识 描述数据集中趋势的分析量： 均值 - 全部数据的算术平均值 众数 - 一组数据中出现次数最多的变量值 中位数 - 一组数据经过顺序排列后处于中间位置上的变量值 描述数据离散程度的分析量： 方差 - 一组数据各变量值与其平均值离差平方和的平均数 标准 ...
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2018-12-23 12:44:57
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# 运用散点图对数据分布得到直观的认识 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 # 设计 x, y 轴 5 n = 10000 6 x = np.random.randn( n ) # 随机值 7 y = np.rando ...
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2018-12-21 16:06:14
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将多个一维数组合成一个矩阵 然后作散点图矩阵 ...
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2018-12-17 17:32:16
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总结一些自己在实验中用到的可视化代码，以便于自己以后实验使用。 1.折线图 直线度分开展示 3.柱状图 4.柱状图 + 彩色 4.折线图 + 标记 5.散点图 6.横向柱状图 7.多柱柱状图 8.柱状图 + seaborn ...
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2018-12-16 13:26:54
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from matplotlib.pyplot import *x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2]# 创建新图标figure()# 对角线图 第1个参数：2行 第2个参数：3列的网格 第3个参数：图形在网格 ...
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2018-12-15 22:55:32
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1 import pandas as pd 2 data = pd.read_csv('D:/suning/iris.csv') 3 data = data.iloc[:,1:] 4 5 ###2维散点图 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 8 k=[ 9 'Se... ...
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2018-12-10 14:16:19
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification from mpl_toolkits.mplot3d import... ...
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2018-12-07 17:18:08
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) T = np.arctan2(Y,X) #for color val... ...
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2018-12-07 14:45:53
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# 工作年限与收入之间的散点图# 导入第三方模块import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集income = pd.read_csv(r'F:\\python_Data_analysis ...
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2018-12-03 21:05:42
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