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搜索关键字:自动驾驶    ( 251个结果
全球首款L4级无人车量产!李彦宏:吹过的牛实现了
去年,百度 AI 开发者大会,当陆奇一手撑住演讲主场,李彦宏则坐着自动驾驶汽车跑上五环,脸上满是轻松愉悦。那时的李彦宏或许没有想过,他和陆奇合作的甜蜜期会离去的如此之快。 如今一年过去,同样的季节,同样的地方,面对同一类听众,李彦宏孑然一人,但百度这艘大船依然照常前行。 ▌无人车实现量产 7 月 4 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-05 10:16:41    阅读次数:237
引Uber和谷歌之争的莱万多夫斯基或回归自动驾驶行业
来源:cnBeta 援引外媒TechCrunch报道,引爆Google和Uber之争的工程师安东尼?莱万多夫斯基(Anthony Levandowski)近日回归,同一家自动驾驶卡车公司有着密切的联系。这家公司名为Kache.ai(发音有点类似于缓存cache),直到7个月前该公司向加州州政府秘书长 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-04 13:49:14    阅读次数:160
安全性是英特尔为何购买Mobileye的原因
为了拯救生命,自动驾驶汽车的未来已经到来,这也是英特尔为什么要以153亿美元购买Mobileye的原因。 一年前,英特尔首席运营官由布赖恩Krzanich:我意识到英特尔的自动驾驶端到端平台并不完整。 存在很大差距。我们无法创造出我们想要的惊人体验,更重要的是,我们无法完成挽救生命的愿景。为此,英特 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-20 00:03:49    阅读次数:171
记录第一次互联网面经Momenta
作为车辆的学渣,去年开始研究图像算法,也是第一次面纯做自动驾驶的公司,留个纪念吧。 1、简历过了第二天,HR就给打电话了,还是非常效率的,简单聊了两句就约了面试的时间。 2、人在大连,接下来是电话面试,持续了40分钟,面试官我觉得还是很专业的,不光是问了项目和算法部分,还问了其他一些学生工作什么的, ...
分类:其他好文   时间:2018-06-01 22:13:26    阅读次数:378
从YOLOv1到v3的进化之路
引言:如今基于深度学习的目标检测已经逐渐成为自动驾驶,视频监控,机械加工,智能机器人等领域的核心技术,而现存的大多数精度高的目标检测算法,速度较慢,无法适应工业界对于目标检测实时性的需求,这时YOLO算法横空出世,以近乎极致的速度和出色的准确度赢得了大家的一致好评。基于此,我们选择YOLO算法来实现 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-27 23:38:21    阅读次数:18962
了解机器学习
根据业务需求: 机器学习:利用计算机从历史的数据中找出规律,对未来的不确定场景做决策。全部数据,多,全面 精确 目标:人 数据分析:人 和他的知识水平对历史的数据的分析。采样数据 少 随机 误差 目标:高层 boss 机器学习细分: 人脸、指纹、语音、手势、个性医疗、助理、视频识别、自动驾驶、 深度 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-17 19:16:09    阅读次数:160
开放环境中的全自动【汽车自动驾驶系统】
【如果你在开车,不论是外界客观环境或自己身体条件造成看不清前方路况时,你会减速及停车】,这是基本常识。以人身安全为代价来打破基本常识,这样的设计风险太高!【ModelS和Uber自动驾驶】的交通事故说明其【自动驾驶】的【逻辑模型】存在严重的缺陷。孤立地将人类驾驶交通事故率和自动驾驶交通事故率做对比,这是不对的:不可能在自动驾驶系统中设计“酒驾模式”、“疲劳驾驶模式”、“注意力不集中模式”、“超速模
分类:其他好文   时间:2018-05-15 17:26:33    阅读次数:148
几个大的车载开源平台
原文地址:https://blog.csdn.net/Car_eye/article/details/79252008 Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台,将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。Apollo 是百度重点打造 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-09 14:47:09    阅读次数:190
自动驾驶带来的变革与车联网安全——逻辑思维软件
目前,主要汽车发达国家和地区都将智能网联汽车作为汽车产业未来发展的重要方向,纷纷加快产业布局、制定发展规划,通过技术研发、示范运行、标准法规、政策支持等综合措施,加快推动产业化进程。部分车企已经实现部分自动驾驶(L2级)汽车的批量生产,少数高端品牌已率先推出有条件自动驾驶(L3级)汽车;以谷歌为代表 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-09 12:06:42    阅读次数:129
第三期 预测——3 模型和数据驱动方法
想象一下T形交叉口。蓝色的自动驾驶汽车拉到停车标志,并会左转,但看到这辆绿色的汽车从左边出来。 如果绿色的汽车向右转,这辆蓝色汽车是安全的。但如果绿色汽车正在直行,那么蓝色的汽车应该等待。 我们用基于模型的方法处理这个问题的方式如下。首先,我们会提出两个流程模型,一个直行,一个右转。 我们会用一些简 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-04 15:22:10    阅读次数:186
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