Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。 基本概念 语料（Corp ...
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2018-01-08 13:30:09
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利用 TensorFlow 入门 Word2Vec 原创 2017-10-14 chen_h coderpai 博客地址：http://www.jianshu.com/p/4e16ae0aad25 或者点击阅读原文 我认为学习算法的最好方法就是尝试去实现它，因此这个教程我们就来学习如何利用 Tens ...
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2018-01-07 16:07:16
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博客出处：http://www.cnblogs.com/maybe2030/ 阅读目录 1. 词向量 2.Distributed representation词向量表示 3.词向量模型 4.word2vec算法思想 5.doc2vec算法思想 6.参考内容 深度学习掀开了机器学习的新篇章，目前深度学 ...
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2018-01-03 19:37:15
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内部学习了下word2vec和fasttext，感觉还是挺有意思的，稍微记一点东西吧。 两个东西一脉相承，出自同一人手； 所以很多东西都是相似的，比如 思路：用周围元素估计中心元素 每次都要修改的策略； 完全随机的初始 可能是因为没有应用到，暂时没有感觉太多，先记录些资料吧，后面会用到 word2v ...
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2017-12-28 21:44:36
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安装gensim前要装python,numpy, scipy, 通过pip list检查开始安装gensim sudo pip install gensim 参考文档：http://www.jianshu.com/p/6d542ff65b1e http://kexue.fm/archives/431 ...
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2017-12-28 11:57:15
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将word2vec思想拓展到序列item的2vec方法并运用到推荐系统中，实质上可以认为是一种cf 在word2vec中，doc中的word是具有序列关系的，优化目标类似在max对数似然函数 应用在item2vec上，可以有两种看待方式： （1）如果item是强时序关系的，那么对某一次序列中的ite ...
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2017-12-23 19:11:03
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1、skip-gram模型 一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型（结构篇） ...
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2017-12-20 14:53:53
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在Spark中使用ansj分词先要将ansj_seg-5.1.1.jar和nlp-lang-1.7.2.jar加入工程 ansj源码github：https://github.com/NLPchina/ansj_seg ansj下载链接：https://oss.sonatype.org/conten ...
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2017-12-08 19:17:12
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好吧，我承认，我又开始搞word2vec了，好多次了。 上一篇是： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/7615825.html 先在阡陌机器上面训练了： work@cp01-online-strategy-framework tensorflow-word2ve ...
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2017-12-04 20:31:33
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引言 在机器学习领域，语言识别和图像识别都比较容易做到。语音识别的输入数据可以是音频频谱序列向量所构成的matrix，图像识别的输入数据是像素点向量构成的矩阵。但是文本是一种抽象的东西，显然不能直接把文本数据喂给机器当做输入，因此这里就需要对文本数据进行处理。 现在，有这么一个有趣的例子，我接下来要 ...
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编程语言 时间：
2017-11-28 01:38:42
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