如何表示一个词语的意思 先来看看如何定义“意思”的意思，英文中meaning代表人或文字想要表达的idea。这是个递归的定义，估计查询idea词典会用meaning去解释它。 中文中“意思”的意思更加有意思： 他说：“她这个人真有意思（funny）。”她说：“他这个人怪有意思的（funny）。”于是 ...
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2017-10-19 21:10:40
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follow：https://github.com/zake7749/Chatbot 这个台湾作者GitHub的代码和开发日志（如https://zake7749.github.io/2016/08/28/word2vec-with-gensim/ ）将聊天系统所需的知识储备以及整个系统框架都描述得... ...
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2017-10-18 18:22:43
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哈工大的同义词词林，应该是上个世纪的产物，里面的词比较老旧，但好歹也能用同义词词林的作用，跟word2vec的获取相近词函数比较类似，这两者发挥的功效比较，看具体的应用吧1. 首先下载包含同义词的txt，CSDN上有链接：http://download.csdn.net/download/answe... ...
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2017-10-10 13:22:44
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# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use th... ...
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2017-10-01 23:03:55
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简介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP ...
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2017-09-27 13:19:51
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https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/r1.3/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py ...
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2017-09-18 22:25:14
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Keras的核心数据是“模型”，模型是一种组织网络层的方式。Keras中主要的模型是Sequential模型，Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈。 Sequential模型如下： 将网络层通过.add()堆叠起来，就构成了一个模型： 完成模型的搭建后，我们需要使用.compile()方 ...
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2017-09-18 17:27:44
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nlp中语义理解一直是业内的难题。汉语不同于英语，同样一个意思，可以有很多种说法，比如你是谁的问题，就可以有如下几种：①你是谁？②你叫什么名字？③您贵姓？④介绍一下你自己 等等。这些句子在语义上是十分接近的，如果做一个智能音响，对音响说出上述任何一句，其结果不应该因为句子形式的不同而不同，也就是说训 ...
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2017-08-25 01:05:28
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在阅读本文之前，建议首先阅读“简单易学的机器学习算法——word2vec的算法原理”（眼下还没公布）。掌握例如以下的几个概念： 什么是统计语言模型 神经概率语言模型的网络结构 CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构 Hierarchical Softmax和Negative Sampling ...
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2017-08-16 17:11:29
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CBOW和Skip-gram模型 word2vec有两个模型,分别是CBOW和Skip-gram模型。这两个模型又都可以有两种优化方法。分别是 Hierarchical Softmax与Negative Sampling 。所以实现word2vec有四种方式: 2013年末，Google发布的wor ...
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2017-08-14 23:35:48
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