经理让我把word2vec训练后得到的bin文件转为txt文件，目前还不知道txt文件用来干什么。其实word2vec训练语料时可以选择训练处出bin文件或者txt文件，但是训练出bin文件时过程太漫长，我怕直接训练出txt文件也一样慢，所以还是自己想办法做这个事情了。 我用到了gensim，这个需 ...
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2017-05-31 12:15:51
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# -*- coding: utf-8 -*- import gensim # 导入模型 model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('vectors.bin', binary=True) # 得到两组词的相似度 list1 = [... ...
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2017-05-31 12:10:24
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概述 Word2vec是一款由谷歌发布开源的自然语言处理算法，其目的是把words转换成vectors，从而可以用数学的方法来分析words之间的关系。Spark其该算法进行了封装，并在mllib中实现。 整体流程是spark离线训练模型，可以是1小时1训练也可以1天1训练，根据具体业务来判断，sp ...
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2017-05-16 23:07:29
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Model： 1、预处理 ，使用word2Vec 进行词向量转换 -> K维的词向量: ,所以一个句子就是 2、当过滤窗口设为h时，移动窗口设为1时，特征的卷积可变为之后特征便会缩减为 3、她的下一层设为softmax layer 作为分类标签的概率分布 4、特色在于设置了两种词向量，一种是在训练中 ...
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2017-05-09 21:40:24
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每次开例会，听报告，总听到这个词，但是我几乎没看过相关的东西，每次都让我困惑不解， 我超级不喜欢这种迷茫的感觉，明明是很简单的东西，却一直让我分心，So 、、、终于鼓起勇气系统的学习一下，（大部分也来自于别人的源码分析）谢谢这些挖井人： 一：预备知识 (1)sigmoid函数 （2）逻辑回归 （3） ...
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2017-04-28 23:36:40
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LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras 请参考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是这样的 pos.xls是这样的neg=pd.read_excel(‘neg.xls’,header=None,index=None) pos=pd.read_e ...
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2017-04-24 14:10:02
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Genism word2vec 研读 neaural networks in https://code.google.com/p/word2vec/ 初始化中的参数作用def __init__( self, sentences=None, size=100, alpha=0.025, window= ...
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2017-04-07 21:38:21
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关键词： 词向量、文档向量、文档表示 地址：https://openreview.net/forum?id=B1Igu2ogg¬eId=B1Igu2ogg 首先，论文解决的是Word2Vec，Paragraph Vectors一样的，文档表示形式的问题。如何来表示一个文档，从而进行相关的文档分 ...
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2017-04-05 17:27:06
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词向量: 将词语"嵌入"到一个N维空间，使得词语相近的词语放到相近的位置。 机器翻译类不类似于矩阵的变换？ 谷歌出品的一个工具Word2Vec，用于入门。 句向量？段向量？文档向量? 很多事情向量化，可以解决很多问题。 传统的one-hot 编码的原来是，有多少个字就有多少个维度. 科[1,0,0, ...
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2017-04-02 14:30:29
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在阅读本文之前，建议首先阅读“简单易学的机器学习算法——word2vec的算法原理”，掌握如下的几个概念：
什么是统计语言模型
神经概率语言模型的网络结构
CBOW模型和Skip-gram模型的网络结...
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2017-03-16 17:42:17
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