参考：tensorflow_manual_cn.pdf Page83 例子(数据集)： the quick brown fox jumped over the lazy dog. (1)CBOW模型： （2）Skip-Gram模型: ...
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2016-10-23 14:48:45
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译自：Don't Interpret Linear Hidden Units, they do not exist! http://building-babylon.net/2016/10/19/dont-interpret-linear-hidden-units-they-dont-exist/ ...
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2016-10-21 19:56:55
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英文原文地址：https://districtdatalabs.silvrback.com/modern-methods-for-sentiment-analysis 转载文章地址：http://datartisan.com/article/detail/48.html 情感分析是一种常见的自然语言 ...
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2016-09-29 21:46:27
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前言相关内容链接： 第一节：Google Word2vec 学习手札
昨天好不容易试用了一下Google自己提供的Word2Vector的源代码，花了好长时间训练数据，结果发现似乎Python并不能...
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2016-08-25 21:23:17
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本文简述了以下内容： 神经概率语言模型NPLM word2vec：CBOW / Skip-gram，直接以得到词表示为目标的模型（加速策略将在下篇文介绍） 神经概率语言模型NPLM 近年来，基于神经网络来得到词表示的模型备受青睐。这类模型所得到的词的向量表示是分布式表示distributed rep ...
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2016-08-24 17:22:36
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使用gensim的word2vec训练了一个词向量。 语料是1G多的维基百科，感觉词向量的质量还不错，共享出来，希望对大家有用。 下载地址是http://pan.baidu.com/s/1pLGlJ7d 密码：hw47 包含训练代码、使用词向量代码、词向量文件（3个文件） 因为机器内存足够，也没有分 ...
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2016-08-19 13:00:40
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1、收集预料 自己写个爬虫去收集网页上的数据。 使用别人提供好的数据http://www.sogou.com/labs/dl/ca.html 2、对预料进行去噪和分词 我们需要content其中的值，通过简单的命令把非content 的标签干掉 cat news_tensite_xml.dat | ...
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2016-08-07 16:51:08
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(Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Network在NLP以及Text Mining方面应用的文章，包括Word2Vec等，然后将key ide ...
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2016-08-06 15:54:23
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本节课将开始学习Deep NLP的基础——词向量模型。 背景 word vector是一种在计算机中表达word meaning的方式。在Webster词典中，关于meaning有三种定义： the idea that is represented by a word, phrase, etc. t ...
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2016-08-02 01:07:01
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长短期记忆网络LSTM(Long Short Term Memory)本身不是一个完整的模型，主要是对RNN隐含层的改进。因此，RNN网络即使用LSTM单元的RNN网络。LSTM非常适合用于处理与时间序列高度相关的问题，例如机器翻译、对话生成、编码解码、图文转换等。 说明：word2vec(CBOW ...
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2016-07-20 19:16:27
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