tensorflow是google在2015年开源的深度学习框架 tf中有word2vec,seq2seq ，所以我这里先学习tensorflow，然后再实现word2vec和seq2seq 一、tensorflow 1.1 安装 win10,python3.5,记得安装 vc++ 看此blog h ...
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2017-08-14 17:28:46
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word2vec相关基础知识、下载安装參考前文：word2vec词向量中文文本相似度计算 文件夹： word2vec使用说明及源代码介绍 1.下载地址2.中文语料3.參数介绍4.计算相似词语5.三个词预測语义语法关系6.关键词聚类 1、下载地址 官网C语言下载地址：http://word2vec.g ...
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2017-08-13 15:19:15
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两轮技术骨干，一轮技术总监，最后CTO，然后hr。总共四轮技术+hr，还是小有收获的。 总体觉得面试问题灵活，难度中和公司业务衔接的知识点结合强。下面说下具体的流程： 一、一面 1、两道代码（时间复杂度） 2、k-means的伪码（提及了EM） 3、项目有挑战的地方，调参 4、讲解word2vec ...
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2017-08-11 21:10:41
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http://www.hankcs.com/nlp/word2vec.html http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此 ...
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2017-08-08 10:58:24
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在word2vec原理篇中，我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram，以及两种解法Hierarchical Softmax和Negative Sampling做了总结。这里我们就从实践的角度，使用gensim来学习word2vec。 1. gensim安装与概述 gensim是一 ...
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2017-08-03 15:03:39
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'''input: words - the original word list n_words - the number of used words output: data - a list with the same length of input words every element in ...
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2017-07-30 13:57:18
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卷积神经网络发展趋势。Perceptron(感知机)，1957年，Frank Resenblatt提出，始祖。Neocognitron(神经认知机)，多层级神经网络，日本科学家Kunihiko fukushima，20世纪80年代提出，一定程度视觉认知功能，启发卷积神经网络。LeNet-5，CNN之 ...
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2017-07-30 11:40:52
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架构：skip-gram（慢、对罕见字有利）vs CBOW（快） · 训练算法：分层softmax（对罕见字有利）vs 负采样（对常见词和低纬向量有利） · 欠采样频繁词：可以提高结果的准确性和速度（适用范围1e-3到1e-5） · 文本（window）大小：skip-gram通常在10附近，CBO ...
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2017-07-15 18:57:21
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一、介绍 word2vec是Google于2013年推出的开源的获取词向量word2vec的工具包。它包括了一组用于word embedding的模型，这些模型通常都是用浅层（两层）神经网络训练词向量。 Word2vec的模型以大规模语料库作为输入，然后生成一个向量空间（通常为几百维）。词典中的每个 ...
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2017-07-15 11:23:25
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文本分类单层网络就够了。非线性的问题用多层的。 fasttext有一个有监督的模式，但是模型等同于cbow，只是target变成了label而不是word。 fastText有两个可说的地方:1 在word2vec的基础上, 把Ngrams也当做词训练word2vec模型, 最终每个词的vector ...
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2017-07-14 00:40:42
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