迭代器 Iterator是迭代器的意思，它的作用是一次产生一个数据项，直到没有为止。这样在 for 循环中就可以对它进行循环处理了。那么它与一般的序列类型(list, tuple等)有什么区别呢？它一次只返回一个数据项，占用更少的内存。但它需要记住当前的状态，以便返回下一数据项。它是一个有着next ...
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2017-06-07 23:15:31
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1、迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或 ...
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2017-06-03 00:51:05
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迭代器 我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterab ...
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2017-05-22 23:14:28
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Python生成器带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），用斐波那契数列:deffab(max):
n,a,b=0,0,1
whilen<max:
yieldb
a,b=b,a+b
n=n+1执行:123456789>>>forninfab(5):printn11235简单地讲，yield的作用就是把一个函数变成一个generator，带有yield..
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2017-05-11 22:22:21
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Python/迭代器和生成器 一、迭代器 迭代器的特性： 迭代是Python中最强有力的特性之一，可以把迭代看成是一种处理序列中元素的方式。 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。 所有 ...
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2017-04-24 15:45:39
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迭代器的特点是：惰性求值（Lazyevaluation），即只有当迭代至某个值时，它才会被计算，这个特点使得迭代器特别适合于遍历大文件或无限集合等，因为我们不用一次性将它们存储在内存中。Python内置的itertools模块包含了一系列用来产生不同类型迭代器的函数或类，这些函数的返回..
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2017-04-20 17:34:55
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生成器仅仅拥有生成某种东西的能力，如果不用__next__方法是获取不到值得。创建一个生成器函数>>>defscq():
...print("11")
#当函数代码块中遇到yield关键字的时候，这个函数就是一个生成器函数
...yield1
...print("22")
...yield2
...print("33")
...yield3
...把生..
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2017-04-16 23:18:40
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迭代器和装饰器在python中的使用十分常见，下面是个人对迭代器和装饰器的理解 迭代器 1、迭代器 iter 的特点： (1).访问者不需要关心迭代器的内部结构，仅需要通过__next__()方法不断去取下一个内容 (2).不能随机访问集合(不是set，只是一些元素的聚集体)中的某个值，只能从头到尾 ...
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2017-04-08 18:47:14
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itertools库迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。话虽这么说但大家平时用到的迭代器大概只..
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2017-04-04 10:00:32
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1.迭代器（Iterator） 迭代器是访问集合元素的一种方式。有下面特点： 1）每次调用__next__()方法只访问一个元素，而且不能后退，便于循环比较大的数据集合，节省内存；（当容器中没有可访问的元素后，next()方法将会抛出一个StopIteration异常终止迭代器） 2）只能从头到尾访 ...
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2017-04-04 00:55:22
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