http://blog.csdn.net/baimafujinji?viewmode=contents 如何学好图像处理——从小白到大神？ 什么是数字图像处理？历史、以及它所研究的内容。 说起图像处理，你会想到什么？你是否真的了解这个领域所研究的内容。纵向来说，数字图像处理研究的历史相当悠久；横向来 ...
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2016-08-12 19:50:05
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理解数字图像处理中的卷积 彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 作者:FreeBlues 修订记录 2016.08.04 初稿完成 2016.08.04 初稿完成 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用. 在数字图像 ...
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2016-08-07 23:00:24
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本文为转载，原作者Rachel-Zhang。
压缩感知是近年来极为热门的研究前沿，在若干应用领域中都引起瞩目。最近粗浅地看了这方面一些研究，对于Compressive Sensing有了初步理解，在此分享一些资料与精华。本文针对陶哲轩和Emmanuel Candes上次到北京的讲座中对压缩感知的讲解进行讲解，让大家能够对这个新兴领域有一个初步概念。
compressive...
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2016-08-01 22:56:52
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在处理图像时，会经常对像素进行操作，实时性要求较高的场所往往会使用并行处理，好在（C/C++ API）支持多种并行方式：mpi，openmp，intel ipp 等，今天记录一种利用 openmp简单的并行处理图像方法：灰度图像取反。 需要用到的头文件：#include “omp.h”，作者是基于o ...
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2016-07-29 21:15:43
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一 中值滤波概念 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础，将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]； 如：以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 图1 1）int pixel[9]中存储像素1，像素2...像素9的值； 2）对数组pixel[9]进行排序操作； 3）像素5的值即 ...
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2016-07-23 20:59:30
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直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值 ...
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2016-07-23 20:57:57
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#1，数字图像处理常用方法：图像增强、复原、编码、压缩 1 ）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶 ...
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2016-07-19 13:25:47
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图像的腐蚀与膨胀
一、原理：
⑴ 图像形态学处理的概念
数字图像处理中的形态学处理是指将数字形态学作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量，比如边界、骨架以及凸壳，还包括用于预处理或后处理的形态学过滤、细化和修剪等。图像形态学处理中我们感兴趣的主要是二值图像。
⑵ 二值图像的逻辑运算
逻辑运算尽管本质上很简单，但对于实现以形态学为基础...
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2016-07-19 11:12:14
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申明，本文非笔者原创，原文转载自： 基于Matlab的离散小波变换 http://blog.sina.com.cn/s/blog_725866260100ryh3.html 简介 在数字图像处理中，需要将连续的小波及其小波变换离散化。一般计算机实现中使用二进制离散处理，将经过这种离散化的小波及其相应 ...
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2016-07-10 12:24:55
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膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。本文主要针对二值图像的形态学膨胀：把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层（填充边缘或0像素内部的孔）；腐蚀：把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层（可提取骨干信息，去掉毛刺，去掉孤立的0像素）；开：先腐蚀再膨胀，可以去掉目标外的孤立点闭： ...
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2016-06-19 11:38:27
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