/* 分组背包+树形dp：以树的深度作为阶段，以节点编号作为一维状态， 思路：首先dp[u][t]表示选择以第u门课为根，选了t门课的最大值， 状态转移方程dp[u][t]=max(所有儿子中凑出t-1门课)+s[u]， 那么如何在所有儿子中凑出t-1门课，需要用到分组背包，每个儿子为一组，设v是u... ...
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2019-01-05 12:09:43
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/* 两种做法：一是暴力dp[i][j][k][l] 二是以走的步数k作为阶段， dp[k][i][j]表示走到第k步，第一个人横坐标走到i，第二个人横坐标走到j 可以以此推出第第一个人的坐标为[i,k-i+1],第二个人坐标[j,k-j+1] 状态转移方程 dp[k][i][j]=max(dp[k... ...
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2019-01-03 19:21:05
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跟着书上的思路学习dp的单调性优化觉得还是很容易想的。 数据范围： dp，数据范围是百万，这应该是O(n)的算法了。 首先不难想到设f[i]表示到第i个百米所能达到的最大能量，那么f[n]即为所求。 f[i]=max(f[i],f[j]+s[i]-s[j]-cost[i]);这个地方s数组是能量的前 ...
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2018-12-30 20:21:29
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一、动态规划 状态转移方程： 算法： 例子： 例：0-1背包问题。在使用动态规划算法求解0-1背包问题时，使用二维数组m[i][j]存储背包剩余容量为j，可选物品为i、i+1、……、n时0-1背包问题的最优值。绘制 重量数组w = {4, 6, 2, 2, 5, 1}， 价值数组v = {8, 10 ...
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2018-12-28 17:17:38
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一道不是十分水的$dp$. 首先我们考虑$dp$方程的构造。起初我定义的状态是 $dp_{i,j}$表示前$i$个格子，总共跳了$j$次的最大得分 。但事实上它 并不可以转移 ，因为我们不知道新的一轮操作从之间的哪个格子算起。 那么状态转移方程就出来了，我们把第一维改成 本次跳到第$i$个格子上，包 ...
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2018-12-22 01:35:29
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题目大意：给定一个字符串和一个字符串集合，问从集合中选出若干个串组成给定母串的不同方案数。 题解：有些类似于背包问题。状态很好表示，为：$dp[i]$ 表示母串前 i 个字符的不同方案数，因此，有状态转移方程为：$dp[i]=\Sigma dp[j],s[j+1...i]=s_0,s_0\in se ...
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2018-12-19 00:32:39
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/*这道题第一眼看的时候，设f[i]表示1--i的最大空闲时间 但是我们又可以发现，i时刻的最大空闲时间和后面选择任务的持续的时间是有关系的 那么我们就用f[i]来表是i——n的最大空闲时间，即倒着找 那么我们就可以推出两个状态转移方程式 (1):这一时刻没有任务，那么就在上一时刻的最大空闲时间+1... ...
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2018-12-12 23:42:44
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这道题的状态转移方程极其好想，不会可以回家洗洗睡了 dp[now][j]=max(dp[now][j],dp[now][j-k-1]+dp[to][k]+edge[i].val) 但是！！ 调试极其毒瘤！ 本以为背包背的是边和点差不多，结果发现恶心至极 来让我们慢慢分析为什么要这么写， 1.那个su ...
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2018-12-12 20:39:49
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因为最近一段时间接触了一些Leetcode上的题目，发现许多题目的解题思路相似，从中其实可以了解某类算法的一些应用场景。 这个随笔系列就是我尝试的分析总结，希望也能给大家一些启发。 动态规划的基本概念 一言以蔽之， 动态规划就是将大问题分成小问题，以迭代的方式求解。 可以使用动态规划求解的问题一般有 ...
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2018-12-05 16:12:20
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题目大意：给定一个长度为 N 的序列，求其等差数列的个数。 题解：根据题意应该是一道序列计数 dp。设 $dp[i][j]$ 表示以第 i 项结尾，公差为 j 的等差数列的个数，则状态转移方程为 $dp[i][d]=\Sigma_{j=1}^{i 1} dp[j][d]$。由于一个单独的数字也是一个 ...
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2018-11-29 15:10:15
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