http://poj.org/problem?id=1821 当我们在考虑内层循环j以及决策k的时候，我们可以把外层变量i看作定值，以此来优化dp状态转移方程。 题意 有n个工人准备铺m个连续的墙，每个工人有他必须图的一面墙壁Si，最多连续铺Li，每铺一个就花费Ci的钱，问最多要多少钱； 朴素算法很 ...
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2018-09-14 00:08:25
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题目 解析 状态：dp[i]表示到达第i个阶梯需要的最小花费； 状态转移方程：dp[i] = min( dp[i 2], dp[i 1] ) + cost[i]; C++ class Solution { public: int minCostClimbingStairs(vector& cost) ...
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2018-09-11 16:08:47
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不能放弃治疗,每天都要进步！！ 什么时候使用动态规划呢？ 1. 求一个问题的最优解 2. 大问题可以分解为子问题，子问题还有重叠的更小的子问题 3. 整体问题最优解取决于子问题的最优解（状态转移方程） 4. 从上往下分析问题，从下往上解决问题 5. 讨论底层的边界问题 实例1：割绳子问题 题目：给你 ...
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2018-09-08 15:36:36
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解题思路 首先很容易就想到了一个二维的朴素的 $dp$。 设 $dp[i][j]$ 表示第 $i$ 个位置的电话线杆的高度为 $j$ 时的最小花费，就需要枚举第 $i$ 个电话线杆、第 $i$ 个电话线杆的高度 $j$、第 $i-1$ 个电话线杆的高度 $k$。 状态转移方程如下 $$dp[i][j ...
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2018-09-04 10:40:58
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方格游戏：http://codevs.cn/problem/2853/ 这和传纸条和noip方格取数这两个题有一定的相似性，当第一眼看到的时候我们就会想到设计$dp[i][j][k][l]$(i,j表示一个人走到 i 行 j 个点，而另一个人走到 k 行第l个点)这么一个状态。 转移方程当然是$dp ...
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2018-09-02 11:03:35
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##算法 裸01背包。 ##分析 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品(部分或全部)恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-w[i] ...
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2018-08-26 01:16:22
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状压dp还不熟啊。。。 这是状压dp例题后面的基础练习题了。可以看“互不侵犯”这道题。 状态表示方法类似，只不过没有第三维即数量的限制：设$dp[i][j]$为前$i$行，第$i$行状态为$j$时的方案数。 状态转移方程简直不能再简单：$dp[i][k] = sum(dp[i 1][j])$，其中$ ...
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2018-08-25 00:45:28
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貌似和石子合并差不多 ~~可能是我见的题太少了，所以都差不多~~ OK 算法分析 首先不难看出这是一道区间DP，那么，按照本蒟蒻的意思 区间DP==三个循环 接下来就是推方程的事情了 设f[i][j]为释放掉i~j号囚犯的最小花费，那么,容易得出 f[l][r]=min(f[l][r],f[l][k ...
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2018-08-20 21:56:07
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相关题型 参考 "Maximum Submatrix & Largest Rectangle" "[leetcode]221. Maximal Square" "Maximum sum rectangle in a 2D matrix | DP 27" ...
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2018-08-19 22:39:46
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题解 将费用提前计算可以得到状态转移方程： $F_i = \min(F_j + sumT_i * (sumC_i - sumC_j) + S \times (sumC_N - sumC_j)$ 把方程进行分离， 得到 $S\times sumC_j + F_j = sumT_i \times sum ...
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2018-08-19 20:12:52
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