类别：1）0-1背包；2）分数背包 0-1背包使用贪心算法无法获得最优解 分数背包代码如下： def fractional_package(goods, w): """ :param data: [(价值，重量),...] :param w: 要拿取的总重量 :return:(拿走的数量，拿走的总价 ...
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2021-04-20 14:28:39
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在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟... ...
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2021-03-30 13:58:21
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题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/4/ 题目描述： 解题思路：与前两个背包问题类似（题目链接：https://www.cnblogs.com/ygsr/p/14502222.html） 与前两个题比，这个题多添加一个for循环用来读取物品个数。 ...
☆☆☆☆思路：本题是二维的0-1背包问题，把总共的 0 和 1 的个数视为背包的容量 class Solution { public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) { /*int len = strs.length; // dp[i][j] ...
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2021-01-06 12:30:29
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0-1背包问题、最大连续子数组问题、最长公共子序列、最长公共子串、最小编辑距离、钢条切割、矩阵链乘 动态规划问题的一般步骤： 给出问题的表示，明确子问题 分析最优结构，构造递推公式 确定计算顺序，依次求解问题 记录决策过程，输出最优方案 0-1背包 动规方程： 用$p[i,c]$表示前i个物品在背包 ...
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2020-12-31 12:05:20
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重磅干货，第一时间送达背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.题目0/1背包问题题目要求有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。输入格式第一行两个整数，N,M空格隔开，分别表示物品数量和背
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2020-12-21 11:13:59
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微信公众号：Jerry的算法和NLP|背包问题主要分为以下几类0/1背包问题完全背包问题多重背包问题多重背包问题的优化混合背包问题二维背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背景首先说下背包问题的背景背包问题一般都是主要会提供这个背包的容量V然后给出一系列的物品物品主要以下几个属性价值V体积W物品个数S然后求在这么多物品中求出在背包容量下能够放置物品的最大价值首先先定义一个DP数组DP[i][j]i—
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2020-12-19 13:29:18
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例4512-1241340452输出样例：8分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:28:34
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例45123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:28:14
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例46123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个，完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:27:56
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