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UE4-蓝图与C++类 互相调用函数
UE4-蓝图与C++类 互相调用函数 Time: 2020年10月15日10:13:15 Author: Yblackd @(UE4-蓝图与C++类 互相调用函数) 1. 准备工作 1.1 基于C++创建的Actor类 创建蓝图类 ? 根据 MyActor_First 类创建新的 蓝图类->BP_F ...
分类:编程语言   时间:2020-11-02 09:55:20    阅读次数:31
反向传播算法
BP公式推倒 bp算法通过loss计算得到的误差,从最后的输出层,通过loss不断的向后,对能影响到loss变化的传播路径中各个隐藏层的神经元的输入和输出函数求偏导,更新目标权重的一个过程。 具体的计算方式如下。 先来构建一个网络图,然后我们定义一些数学符号 其中 \(w_{ij}^{l}\) 表示 ...
分类:编程语言   时间:2020-09-12 21:24:54    阅读次数:41
异常与中断
1. CPU存在三种异常:Fault、Trap、Abort 其中,Fault异常,在处理之后,继续回到该条指令来运行;但是Trap异常在处理之后,会绕过该条指令,到下一条指令来运行。 Fault中典型的就是#PF(页异常),当发现缺页异常时,其会修复,修复好继续运行。 Trap中典型的就是#BP(断 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-09 19:15:21    阅读次数:44
JAVA实现BP神经网络算法
工作中需要预测一个过程的时间,就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种基于BP算法的人工神经网络,其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代,几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向传播算法 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-29 14:44:54    阅读次数:66
基于C++代码的UE4学习(十一)—— 创建UserWidget(1)
我们先创建一个UserWidget的蓝图,起名BP_Wdiget。 在我们的Wiget蓝图中添加一个Button,并为Button添加一个Click的方法。 方法很简单,当Button被按下的时候,打印"Hello Widget"即可。 创建一个继承自Actor类的自定义类,用于读取和创建UserW ...
分类:编程语言   时间:2020-07-12 11:50:26    阅读次数:173
需要学习的
http://blog.csdn.net/tangzhl/article/details/71124303 https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E7%9A%84% ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 19:20:33    阅读次数:93
深度学习面试题33:RNN的梯度更新(BPTT)
目录 定义网络 梯度反向传播 梯度更新 面试时的变相问法 参考资料 BPTT(back-propagation through time)算法是常用的训练RNN的方法,其实本质还是BP算法,只不过RNN处理时间序列数据,所以要基于时间反向传播,故叫随时间反向传播。 BPTT算法在吴恩达和李宏毅等教授 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 22:05:20    阅读次数:123
Windbg如何设置应用程序的断点
Windbg用户模式下,非托管代码,可以直接用bp命令设置断点。调试.Net 应用程序相对于非托管程序,要麻烦一些。因为.NET源码在编译的时候,首先是编译成IL文件,程序运行的时候,通过Load加载PE文件,然后JIT编译器负责将IL代码编译为汇编指令,然后执行。JIT编译器编译过后,就可以像非托 ...
分类:数据库   时间:2020-07-07 17:28:56    阅读次数:69
验证码绕过(on server) 和验证码绕过(on client)
一:验证码绕过(on server) 1.保持bp的抓包状态,随便输入账号和密码,先不输入验证码。 2.打开bp,右击选择send to repeater,把请求发送到 repeater 3.打开Repeater,点击GO,观察状态。 4.这时,右侧会显示验证码不能为空,因为此前没有输入验证码 5. ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 21:44:10    阅读次数:123
从 0 开始机器学习 - 神经网络反向 BP 算法!
最近一个月项目好忙,终于挤出时间把这篇 BP 算法基本思想写完了,公式的推导放到下一篇讲吧。 一、神经网络的代价函数 神经网络可以看做是复杂逻辑回归的组合,因此与其类似,我们训练神经网络也要定义代价函数,之后再使用梯度下降法来最小化代价函数,以此来训练最优的权重矩阵。 1.1 从逻辑回归出发 我们从 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-20 00:46:05    阅读次数:98
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