机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文前几天写了一篇短文本相似度算法研究的文章，不过里面介绍的方法基本上都是基于词向量生成句子向量的方法。今天在这里就介绍一下传统算法TF-IDF是如何计算短文本相似度的。TF-IDF是英文TermFrequency–InverseDocumentFrequency的缩写，中文叫做词
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2020-11-25 12:59:04
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1. 官网教程地址 https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/v4.0.1/get-started/linux-setup.html 2.官网教程提到针对ubuntu，需要输入下列指令 sudo apt-get install git wge ...
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2020-11-21 12:30:09
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工业界nlp相关的实际应用和框架 目录： Word2Vec词向量简述 word2vec模型训练简单案例 tf-idf、朴素贝叶斯的短文本分类简述 tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN word2vec+textcnn文本分类简述及代码（包含中文文本分类实战） 使用inception ...
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2020-11-08 17:02:05
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##1.显示三个用户root、 mage、 wang的UID和默认shell 案例思路 **分析：**使用^和|匹配出三个用户，在用cut取列。 [root@localhost data]# cat /etc/passwd |grep -E "^(root|mage|wang)"|cut -d: - ...
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2020-08-05 18:12:39
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TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词，而且算法简单高效，常被工业用于最开始的文本数据清洗。 TF-IDF有两层意思，一层是"词频"（Term Frequency，缩写为T ...
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2020-07-26 01:56:59
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import pymongo; #MongoDB操作模块 import gridfs; #存储桶 client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017") #获得数据库连接 db = client["trs"] #指定数据库表 fs = gr ...
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2020-07-23 23:09:40
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今天想解决下面几个问题。 1.lightgbm cpu太慢了，我装了gpu的版本，对比了之后发现训练速度从10min缩短到8min。感觉很少，不知道是不是我姿势错误。 过程如下。 安装软件依赖sudo apt-get install --no-install-recommends git cmake ...
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2020-07-22 23:32:39
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##Task1 赛题理解 ####1.赛题理解 赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类 赛题目标：入门自然语言处理，接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点 赛题任务：对新闻文本进行分类 ####2.学习目标 理解赛题背景与赛题数据 ####3.赛题数据 报名比赛后即可下载相应数据： 以匿名 ...
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2020-07-22 01:55:01
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作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们生活在数字技术的时代。你上次走进一家没有数字交易的商店是什么时候？ 这些数字交易技术已经迅速成为我们日常生活的一个关键部分。 不仅仅是在个人层面，这些数字技术是每个金融机构的核心。通过多种可能的选择(如网上银行、ATM、 ...
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2020-07-19 18:08:02
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Scikit-learn 之 TF-IDF TF-IDF基础 TF-IDF（Term Frequency-InversDocument Frequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加权技术。该技术采用一种统计方法，根据字词在文本中出现的次数和在整个语料中出现的文档频率来计算一个字词在整个语料 ...
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2020-07-17 16:09:27
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