全文搜索介绍 全文搜索两个最重要的方面是: 相关性(Relevance) 它是评价查询与其结果间的相关程度，并根据这种相关程度对结果排名的一种能力，这 种计算方式可以是 TF/IDF 方法、地理位置邻近、模糊相似，或其他的某些算法。 分词(Analysis) 它是将文本块转换为有区别的、规范化的 t ...
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2020-06-13 13:21:20
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TF-IDF算法原理及其使用详解 感觉之前学的不是很清晰，最主要理论和实践没有结合，这回结合一下~ TF-IDF（Term Frequency-inverse Document Frequency）是一种针对关键词的统计分析方法，用于评估一个词对一个文件集或者一个语料库的重要程度。一个词的重要程度跟 ...
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2020-06-13 12:35:30
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多项式与点值式 正常$\text{DFT/IDFT}$是构造一个特殊的点值式，即$x_i=\omega_^i$ 如果能通过题目条件构造出来这样的点值，就可以直接$\text{DFT/IDFT}$ 那如果不能的话。。。。。 多项式多点求值 一个多项式$F(x)$我们求它在$x_0,x_0,\cdots ...
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2020-06-09 16:57:42
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零、背景简介 Word Embedding可有效表示不同词间的语义相似度（通常用欧式或余弦距离计算），使用BOW(Bag of words)或TF-IDF也能有效表示文档内不同关键词间的距离，但是上述2种方法在表示不同文档间的语义相似性时就显得不那么好用了。因此作者提出基于Word Embeddin ...
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2020-06-08 00:48:54
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Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。本文将为大家展现Alin... ...
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2020-06-05 23:23:35
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一.简单介绍 这里介绍使用prometheus+grafana+node_exporter实现linux系统的监控。下面针对这三个组件进行具体的说明 prometheus prometheus是一套开源的监控与报警与时间序列数据库的组合。 grafana grafana是一个跨平台的开源的度量分析和 ...
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2020-05-29 21:16:46
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1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
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2020-05-27 13:40:14
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A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition https://arxiv.org/abs/1812.09449 命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是指从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段。N ...
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2020-05-25 22:29:32
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概要上一篇中多次提到了按相关性评分，本篇我们就来简单了解一下相关性评分的算法，以及正排索引排序的优势。评分算法Elasticsearch进行全文搜索时，BooleanModel是匹配的基础，先用booleanmodel将匹配的文档挑选出来，然后再运用评分函数计算相关度，参与的函数如我们提到的TF/IDF、LengthNorm等，再加上一些控制权重的参数设置，得到最后的评分。BooleanModel
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2020-05-25 13:56:39
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MFS（MooseFS分布式文件系统）作者：张首富时间：2020-05-22wx：y18163201MooseFS[MFS]是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。官网地址：http://www.moosefs.com/MFS简介MooseFS是一个具有容错性，高可用，高性能，扩展性强的网络分布式文件系统，他将数据分布在多个存储服
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2020-05-25 09:18:27
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