本章我们将从一个简单的图形开始，演示各种绘图方法，逐步丰富图形，使其更美观。 使用默认属性绘图 Matplotlib中，绘制图形时，可以设置一些属性，包括：图形大小、dpi、行宽、颜色和样式、坐标轴、网格属性、文本和字体属性等等。如果不设置，则将使用属性的默认值。 示例 使用默认设置，绘制正弦函数和 ...
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编程语言 时间：
2020-06-21 00:56:01
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保存为图像文件 可以使用plt.savefig()函数将图形保存到png文件中。 示例 # 保存图形 plt.savefig("foo.png") # 保存为透明图像 plt.savefig("foo.png", transparent=True) 保存为PDF 示例 # 导入 PdfPages f ...
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编程语言 时间：
2020-06-21 00:51:07
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Figure/绘图 Figure表示整个绘图，可以理解为一个画布，绘图中可以包含多个子图形（subplot）。 如果不显式创建figure，会使用默认的figure。 示例 显式创建figure # 创建一个大小为8x6英寸的图形，每英寸80个点 plt.figure(figsize=(8, 6), ...
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2020-06-21 00:27:00
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绘制一个简单图形 让我们从一个简单的图形开始。 示例 # 以别名plt导入pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1,2,3,4] y = [1,4,9,16] # 绘制数据 plt.plot(x, x, label='linear' ...
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2020-06-20 23:52:09
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Matplotlib 柱状图 柱状图/条形图是常见的图形类型，可使用bar()方法绘制。 示例 # 导入numpy库与matplotlib.pyplot库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 柱状图条目 divisions = [ ...
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编程语言 时间：
2020-06-20 23:47:52
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个图(figure)中可以包含多个子图(subplot)。 subplot 可以使用subplot()添加子图。 示例 创建2个子图，水平排列。 # 导入numpy库与matplotlib.pyplot库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...
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编程语言 时间：
2020-06-20 23:46:40
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默认情况下，所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时，不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray，SciPy构建在ndarray数组之上，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中，维度称为轴，坐标轴的数量称为秩 ...
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2020-06-19 16:10:10
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Numpy包含大量的数学函数，如三角函数、算术函数和处理复数的函数等等，这些函数可以用来执行各种数学操作。 三角函数 Numpy中包含三角函数，用于不同角度的正弦、余弦和正切等就散。 示例 import numpy as np arr = np.array([0, 30, 60, 90, 120, ...
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2020-06-19 12:08:23
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Numpy提供各种统计函数，用于数据统计分析。 从数组中找出最小和最大元素 函数numpy.amin()和numpy.amax()分别用于查找指定轴上，数组元素的最小值和最大值。 示例 import numpy as np a = np.array([[2,10,20],[80,43,31],[22 ...
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2020-06-19 12:03:36
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数组副本是内容与原数组相同，存储在另一个内存位置的数组。 数组视图是由原数组生成的另一个数组，但是与原数组共享数组元素内存，是对同一个内存位置所存储数组元素的不同呈现。 数组引用是原数组的别名，与原数组是同一个数组。 数组赋值 NumPy中，把一个数组赋值给另一个数组，不会拷贝数组，赋值只是对原始数 ...
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编程语言 时间：
2020-06-19 12:01:00
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35
