一、线性回归的概念 1.1、定义 线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 优点：结果易于理解，计算不复杂。 缺点：对非线性的数据拟合不好。 适用数据类型：数值型和标称型。 1.2、分类 一元线性回归：涉及到的变量只有一 ...
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2020-05-20 12:03:58
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一、概率基础 概率定义：概率定义为一件事情发生的可能性，例如，随机抛硬币，正面朝上的概率。 联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率，记作：𝑃(𝐴,𝐵) 。 条件概率：事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率，记作：𝑃(𝐴|𝐵) 。P(A1,A2|B) = P(A1|B)P ...
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2020-05-20 12:00:22
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当当当，我又开新坑了，这次的专题是Python机器学习中一个非常重要的工具包，也就是大名鼎鼎的numpy。 所以今天的文章是Numpy专题的第一篇。 俗话说得好，机器学习要想玩的溜，你可以不会写Python，但一定不能不会调库（大雾）。Numpy可以说是Python中最基础也是最重要的工具库了，要用 ...
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2020-05-13 10:03:37
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1.聚类代码： 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @File : 聚类2.py 4 # @Author: 赵路仓 5 # @Date : 2020/3/19 6 # @Desc : 7 # @Contact : 3983334 ...
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2020-03-22 22:26:38
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KNN预测QSAR生物浓缩类别 数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/QSAR+Bioconcentration+classes+dataset import numpy import pandas #导入Excel文件 from sklearn.n ...
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2020-03-21 23:08:36
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1、问题简述 假设有一名植物学爱好者对她发现的鸢尾花的品种很感兴趣。她收集了每朵鸢尾花的一些测量数据： 花瓣的长度和宽度以及花萼的长度和宽度，所有测量结果的单位都是厘米。 她还有一些鸢尾花的测量数据，这些花之前已经被植物学专家鉴定为属于 setosa、versicolor 或 virginica 三 ...
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2020-02-27 01:16:47
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?xscale/yscale对数和其它非线性轴 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #生成一些区间 [0,1]内的数据 y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000) y = y ...
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2020-02-17 19:33:18
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=10911 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 ? 相同的计算可以表示为矩阵乘法问题 ...
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2020-02-17 16:00:24
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?XX, YY = np.meshgrid(xx, yy) meshgrid()函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格 https://www.cnblogs.com/shanlizi/p/9127878.html ?ax.plot_surface(XX, YY, ZZ, rstride = 8, c ...
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2020-02-17 01:02:23
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python机器学习基础教程，P187 书中： X= citibike.index.strftime("%s").astype("int").reshape(-1,1) 报错： Int64Index([1438358400, 1438369200, 1438380000, 1438390800, 1 ...
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2020-02-11 11:37:29
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