Python机器学习：预测分析核心算法pdf获取方式：点这里 请注意，本并没有直接告诉薇姬，他认为她是一个具有奉献精神和坚定信念的人。然而，对于薇姬来说，她不难承认自己具备这些特征，也很容易将其应用于自己的工作中。即使薇姬认为自己并不具备奉献精神和坚定信念，也无损这种新关系。Python机器学习：预 ...
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2019-10-05 10:47:56
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【Python】机器学习之单变量线性回归 利用批量梯度下降找到合适的参数值 本题目来自吴恩达机器学习视频。 题目： 你是一个餐厅的老板，你想在其他城市开分店，所以你得到了一些数据（数据在本文最下方），数据中包括不同的城市人口数和该城市带来的利润。第一列是城市的人口数，第二列是在这个城市开店所带来的利 ...
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2019-10-04 19:21:51
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注：练习来自于吴恩达机器学习 翻译后的题目： 你是一个餐厅的老板，你想在其他城市开分店，所以你得到了一些数据（数据在本文最下方），数据中包括不同的城市人口数和该城市带来的利润。第一列是城市的人口数，第二列是在这个城市开店所带来的利润数。 现在，假设θ0和θ1都是0，计算CostFunction，即计 ...
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2019-10-04 14:51:54
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[TOC] 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。从数据中提取知识，也被称为预测分析 或 统计学习。 &ems ...
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2019-10-02 23:07:41
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Python数据分析入门与实践 这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示； 在数据分析和处理领域，毫无疑问，Python是主流语言，其原因 ...
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2019-09-30 22:07:45
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在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础，也是进一步学习各种基于神经网 ...
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2019-09-29 14:25:46
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机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品，或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目，甚至只是进行一次百度搜索，就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据，这些数据会被收集，在进行预处理之后用来 ...
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2019-09-28 14:31:59
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[1]特征选择标准criterion：string类型，可以使用"gini"或者"entropy"，前者代表基尼系数，后者代表信息增益。一般说使用默认的基尼系数"gini"就可以了，即CART算法。除非你更喜欢类似ID3, C4.5的最优特征选择方法。 [2]特征划分点选择标准splitter：st ...
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2019-08-30 14:03:33
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1. 分类与回归 分类:就是根据给定的标签,把新的数据划分到这些标签中的一个 回归:就是根据事物一些属性,来判断这个事物的另一个属性在哪个区间范围 比如:根据一个人的受教育程度,年龄等,判断这个人的收入在哪个范围内 区别: 分类的输出是固定的,离散的,是一个点; 回归的输出是连续的,是区间. 2.泛 ...
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2019-08-22 00:40:27
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237
Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick
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2019-08-21 09:55:47
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