2020-05-30 20:42:05 Matlab中生成随机数的函数有多个：rand、randn、randi、rands，其简要说明和区别如下： rand(m,n) ： 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵；randn (m,n) ： 生成m行n列标准正态分布 ( 均值为0，方 ...
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2020-05-30 22:14:11
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import numpy as np # 确定随机数生成器的种子 # seed()用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相同的seed值，则每次生成的随即数都相同 np.random.seed(3) print(np.random.rand(4)) # [0.5507979 0.7081 ...
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2020-05-22 18:48:55
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np.stack 沿着新的轴加入一系列的数组 >>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] >>> np.stack(arrays, axis=0).shape (10, 3, 4) >>> np.stack(arrays, axis ...
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2020-05-19 16:33:54
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PUT product{ "mappings": { "properties": { "skuId":{ "type":"long" }, "spuId":{ "type":"keyword" }, "skuTitle":{ "type":"text", "analyzer": "ik_smart" ...
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2020-05-09 23:18:26
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展开在机器学习和神经网络中，常常会利用Numpy库中的随机函数来生产随机数，比如随机初始化神经网络中的参数权重W（备注：W是不能全部初始化为0的，这样会引起symmetry breaking problem，这样隐藏层设置多个神经元就没有任何意义了）。在Numpy库中，常用使用np.random.r ...
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2020-05-09 00:47:56
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一 前言 本篇的层次化索引是一篇读者必须要会的知识，特别对数据的分类起到很好的效果，知识追寻者文章的数据构造一向都很随意，所以体现不出什么直观感受，有心的读者可以构造有层级的数据(比如部门的层级，学科的分数层级等等)进行学习本篇文章肯定感觉大有收获，师傅领进门，修行看个人； 公众号： 知识追寻者 知 ...
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2020-05-07 15:28:29
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"TOC" 简介 个人博客: 最小二乘法 就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据。 一元线性回归下的最小二乘法 下面来讲解一下最小二乘法(以二维数据为例) 首先,我们得到一组数据($x_1,y_1$), ($x_2,y_2$)...($x_n,y_n ...
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2020-05-02 11:31:33
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unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7], columns=['col2','col1']) 8.1 按索引进行排序（sort_index()） ### 按索引排序，需要指定轴和方向，默认为列 ...
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2020-05-01 10:40:49
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def adder(ele1,ele2): return ele1+ele2 5.1 df 每个元素均变换 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),columns=['col1','col2','col3']) df.pipe(adder,2)#对df中的每一个 ...
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2020-04-30 11:55:27
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4.1 series对象的查看 s = pd.Series(np.random.randn(5)) s.axes#索引信息 s.empty#判断整体是否为空 s.ndim#返回对象维度 s.size#返回对象长度，或则说元素个数 s.values#以数组形式返回系列中的实际数据值 4.2 Dataf ...
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2020-04-30 11:34:55
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