matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如 ...
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2020-02-03 18:54:14
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numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) 返回一个或一组符合“标准正态分布“的样本。dn表格每个维度，返回值为指定维度的array。 标准正态分布—-standard normal distribution 标准正态分 ...
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2020-02-01 21:18:00
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1.张量数据类型 Pytorch常用的数据类型，其中FloatTensor、DoubleTensor、ByteTensor、IntTensor最常用。GPU和CPU的Tensor不相同。 数据类型检查使用isinstance() import torch a = torch.randn(2,3) # ...
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2020-01-27 13:56:39
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一.RNN简介 1.）什么是RNN？ RNN是一种特殊的神经网络结构，考虑前一时刻的输入,且赋予了网络对前面的内容的一种'记忆'功能. 2.）RNN可以解决什么问题？ 时间先后顺序的问题都可以使用RNN来解决，比如：音乐，翻译，造句，语音识别，视频图像预测，语言处理等等，后来经过变种甚至可以达到CN ...
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Web程序 时间：
2020-01-21 00:49:56
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1.用于布尔型数组的方法 在前一节所列的所有的基本数组统计方法中,布尔值会被强制转换为1(True)和0(False). 由此产生了一些应用: 1)对布尔型数组中的True值计数 In [30]: arr=np.random.randn(100) In [31]: (arr>0).sum() #正值 ...
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2020-01-15 11:47:41
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#2种排序一种是按标签一种是按值 #按标签排序 unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) print (unsorted_df) unsort ...
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2020-01-13 15:56:45
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在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。 import numpy as np 1 numpy.random.rand() numpy.random.rand(d0,d1,…,dn ...
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2020-01-11 15:26:32
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创建对象： 1、传入array，设置index和columns。 df = pd.dataFrame(np.random.randn(6,4),index = index,columns = list('ABCD')) 2、传入dict，键名当作列名。 df = pd.DataFrame({'A': ...
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2020-01-08 00:14:49
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用matlab随机生成n个单位方向： n=10; K2=2*n; D = randn(n, K2);% 生成符合标准正态分布的n行，K2列矩阵 D = D*diag(1./sqrt(sum(D.*D)))% 将矩阵每一列单位化 ...
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2020-01-03 10:35:22
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Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(\ sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从 标准正态分布 中抽取的一组随机数的张量 size：张量的形状， out:结果张量。（目前还没有看到使用这个参数的例子） rand也差不多其实： ...
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2019-11-27 18:58:59
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