正太分布：也叫（高斯分布Gaussian distribution），是一种随机概率分布 机器学习中numpy.random如何生成这样的正态分布数据，本篇博客记录这样的用法 import numpy as np# a = np.random.randint(1,10,size=2) # 最小值,最 ...
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2019-05-07 19:41:46
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1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是’single’rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机 ...
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2019-04-29 15:39:38
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神经网络深层网络实现 步骤 1. 随机初始化数据 对于权重$W^{[l]}$, 一般采用$np.random.randn(l, l 1) \sqrt{{1\over{dimension\ of\ previous\ layer}}}$ 如果当前的$l$层的激活函数为$ReLU$, 则使用$He\ i ...
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2019-03-27 12:30:17
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import numpy as np#创建ndarray# data1 = [6, 5, 7, 1, 3]# arrl = np.array(data1)# print(arrl)#多维列表创建ndarraydata2 = [[3, 4, 2], [1, 8, 9]]arr2 = np.array( ...
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2019-03-13 00:19:32
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``` include include int D=5; int M=4; int main() { arma::fmat x; x.randn(D,1); arma::fmat A; A.randn(M,D); std::cout ...
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2019-03-10 19:07:01
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日常生活中，会经常用到随机数，使用场景非常广泛，例如买彩票、丢骰子、抽签、年会抽奖等。 Shell 下如何生成随机数呢，米扑博客特意写了本文，总结 Linux Shell 产生随机数的多种方法。 本文原文转自米扑博客：Linux Shell 生成随机数和随机字符串 计算机产生的的只是“伪随机数”，不 ...
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2019-02-08 23:20:27
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1 numpy.random.rand() (1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1 dn表格每个维度 返回值为指定维度的array (2) [[0.16965512 0.97445517 0.5199235 ...
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2019-01-02 17:24:27
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#tensor和numpyimport torchimport numpy as npnumpy_tensor = np.random.randn(3,4)print(numpy_tensor)#将numpy的ndarray转换到tendor上pytorch_tensor1 = torch.Tens... ...
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2018-12-24 20:23:48
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# 运用散点图对数据分布得到直观的认识 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 # 设计 x, y 轴 5 n = 10000 6 x = np.random.randn( n ) # 随机值 7 y = np.rando ...
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2018-12-21 16:06:14
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Numpy随机数 np.random随机数子库 1: 基本函数 .rand(d0,d1,..dn)：创建d0-dn维度的随机数数组，浮点数，范围从0-1，均匀分布 .randn(d0,d1,..dn)：功能同上，区别：范围不定，标准正态分布 .randint(low,high,(shape))：根据 ...
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2018-12-17 16:04:47
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