np.linspace np.random.randn tf.keras.datasets.mnist tf.keras.datasets.fashion_mnist ...
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2019-11-26 19:38:29
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import torch import time a = torch.randn(10000, 1000)#要有空格 b = torch.randn(1000, 2000)#1000行，2000列的矩阵 t0 = time.time() c = torch.matmul(a, b)#CPU模式的矩阵 ...
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2019-11-26 13:20:48
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感知机 一、感知机模型 定义（感知机） ：假设输入空间（特征空间）是 $\chi \subseteq\R^n$ ,输出空间是 $Y=\{+1, 1\}$ .输入$x\in\chi$ 表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点；输出$y\in Y$表示实例的类别，由输入空间到输出空间的的如下函 ...
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2019-11-25 23:18:21
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摘要：randn，standard_normal, normal这三个函数都可以返回随机正态分布的数组， 它们是从特殊到一般的形式。normal这个函数更加通用，且名字好记，建议平时使用这个函数生成正态分布。 这三个函数都可以返回随机正态分布（高斯Gaussian 分布）的数组，都可以从numpy. ...
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2019-10-21 20:34:52
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numpy伪随机数的生成 normal函数 可以用normal来得到一个标准正态分布的4×4样本数组 seed函数 这些都是伪随机数，是因为它们都是通过算法基于随机数生成器种子，在确定性的条件下生成的。可以用NumPy的np.random.seed更改随机数生成种子： RandomState num ...
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2019-10-07 16:12:47
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numpy中的快速的元素级数组函数 一元（unary）ufunc 对于数组中的每一个元素，都将元素代入函数，将得到的结果放回到原来的位置 二元（binary)ufunc 取x和y之中对应位置的最大值 返回多个数组的ufunc 分别获取小数部分和整数部分 一些ufuc函数 ...
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2019-10-03 14:31:45
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1.numpy.random.rand() 创建指定大小的随机数组，取值范围[0,1) 或 2.numpy.random.randn() 创建指定大小的数组，取值范围为标准正态分布 3.numpy.random.randint() 创建指定大小的数组，数组数值随机取于[low,high)之间。hig ...
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2019-09-22 14:27:38
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四则运算 加减乘除 *、-、*、/ 指数运算^ 判断是否相等 这里的%表示注释 逻辑运算 更换Octave提示符 将提示符更换为>> Octave变量 向量和矩阵 v = 1:0.1:2 表示1开始 2结束 0.1步长 创建一个矩阵，并全置一个值 创建一个矩阵，并全置0 获得随机值矩阵 符合高斯分布 ...
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2019-09-12 13:22:57
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#运算 import numpy as np #列表相乘# ll=[1,2,3,4,5]# ll2=ll*2 # [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]# print(ll2) # 列表相加# ll3=[1,2,3,4,5]# ll4=ll3+10 #报错,不能这样用# pri ...
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2019-09-01 12:33:58
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//stone.cpp #include <graphics.h> #include <iostream.h> #include <conio.h> #include <bios.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <dos.h> co ...
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2019-08-18 15:54:09
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