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搜索关键字:rbf    ( 70个结果
sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html 源码: ...
分类:其他好文   时间:2019-01-18 16:33:49    阅读次数:417
高斯核函数
高斯核函数 高斯核函数(Gaussian kernel), 也称径向基 (RBF) 函数,是常用的一种核函数。 它可以将有限维数据映射到高维空间,我们来看一下高斯核函数的定义: 上述公式涉及到两个向量的欧式距离(2范数)计算, 而且,高斯核函数是两个向量欧式距离的单调函数。 σ 是带宽,控制径向作用 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-18 16:29:01    阅读次数:273
python文件的操作
以前总听别人说,把文件改成只读模式,也经常在文件属性中看到,是'只读',今天终于了解到一些相关的文件操作 在文件中,有以下的几种模式: r 只读 r+ 读+写 w 覆盖写 w+ 先覆盖再写,然后再读 a 追加 a+ 追加读 只读: mode = "r"或"rb",读文件r 读字节rbf = open ...
分类:编程语言   时间:2019-01-11 23:19:13    阅读次数:282
SVM原理
RBF核/高斯核 : k(xi,xj)=exp(?||xi?xj||22σ2)k(xi,xj)=exp(?||xi?xj||22σ2),其中σσ为高斯核的带宽 多项式核: k(xi,xj)=(xTixj)dk(xi,xj)=(xiTxj)d,当d=1时退化为线性核 拉普拉斯核:k(xi,xj)=ex ...
分类:其他好文   时间:2018-08-30 19:55:15    阅读次数:286
机器学习:SVM(scikit-learn 中的 RBF、RBF 中的超参数 γ)
一、高斯核函数、高斯函数 μ:期望值,均值,样本平均数;(决定告诉函数中心轴的位置:x = μ) σ2:方差;(度量随机样本和平均值之间的偏离程度:, 为总体方差, 为变量, 为总体均值, 为总体例数) σ:标准差;(反应样本数据分布的情况:σ 越小高斯分布越窄,样本分布越集中;σ 越大高斯分布越宽 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-13 19:38:54    阅读次数:2933
为Quartus工程生成rbf文件的方法
rbf文件是Quartus编译生成的fpga配置文件的二进制数据量格式的文件,主要用于使用外部主机通过PS方式配置FPGA。 在含ARM硬核的SoC FPGA中,可以使用HPS配置FPGA,配置时分为两种情况,一种是在HPS处于uboot启动阶段时通过u-boot配置,一种是Linux启动之后通过应 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-30 12:13:03    阅读次数:2591
RBF(径向基)神经网络
只要模型是一层一层的,并使用AD/BP算法,就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。 一、什么是径向基函数 1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-22 14:10:07    阅读次数:202
Quartus II中使用脚本转换sof到rbf文件
1、 新建一个文本文件,保存为任意但有意义的名字,如:sof_to_rbf.bat,注意,保存时请不要使用默认的格式,应该手动从.txt切换为all files 2、 在文本中输入以下内容: %QUARTUS_ROOTDIR%\\bin64\\quartus_cpf -c DE1_SOC_golde ...
分类:其他好文   时间:2018-07-03 01:01:19    阅读次数:674
径向基函数网络
介绍 径向基函数网络(Radial Basis Function,RBF)是由三层构成的前向网络:第一层为输入层,节点数等于输入的维数;第二层为隐含层,节点个数视问题复杂度而定;第三层为输出层,节点数等于输出数据的维度。RBF的隐含层是非线性的,采用径向基函数作为基函数,从而将输入向量空间转换到隐含 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-01 20:27:03    阅读次数:222
sklearn系列之 sklearn.svm.SVC详解
首先我们应该对SVM的参数有一个详细的认知: sklearn.svm.SVC 参数说明: 本身这个函数也是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方。(PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO)。sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', d ...
分类:其他好文   时间:2018-04-17 23:53:49    阅读次数:614
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