现有方法通常基于单词获取节点的文本特征矩阵，忽略分层结构（单词、句子），该文提出SHANE 模型，集成节点结构，文本和标签信息，并以半监督的方式学习网络嵌入，使用分层注意网络学习节点的文本特征， 两层双向 GRU 提取单词和句子的潜在特征 ...
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2018-10-09 13:30:53
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Introduction Why semi-supervised learning helps? outline Semi-supervised Learning for Generative Model 步骤： 原因： Low-density Separation 核心思想：非黑即白。典型的算法如 ...
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2018-08-10 13:11:45
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概念：监督学习、无监督学习与半监督学习 监督学习 ： supervised learning 无监督学习 ： unsupervised learning 半监督学习 ： semi-supervised learning 2 、 概念 监督学习：用一部分已知分类、有标记的样本来训练机器后，让它用学到的 ...
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2017-10-10 14:30:02
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MICCAI 2017年论文 Overview： 视杯视盘精确分割后，就可以计算杯盘比了，杯盘比是青光眼疾病的主要manifestation。以往的方法往往采用监督学习的方法，这样需要大量的精确像素级别的标定。而这些标定非常费时间。所以本文为了解决这个问题，提出了一个半监督学习的方法，从一堆没有标签 ...
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2017-09-25 18:54:20
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NLP Training Paradigms: 1. Joint Learning models; 2. Decoupling learning from Inference; 3. Constrained Driven Learning; 4. Semi-Supervised Learning o ...
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2017-09-21 13:17:15
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在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出 ...
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2017-08-07 22:08:38
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之前在看《Semi-supervised Sequence Learning》这篇文章的时候对seq2seq半监督的方式做文本分类的方式产生了一定兴趣，于是开始简单研究了seq2seq。先来简单说一下这篇paper的内容： 创立的新形式Sequence AutoEncoder LSTM(SA-LST ...
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2017-07-15 19:48:25
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概述 在机器学习领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning) 非监督学习(Unsupervised learning) 半监督学习(Semi-supervised learning) 定义 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函 ...
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2017-05-04 01:34:05
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Kipf, Thomas N., and Max Welling. "Semi-supervised classification with graph convolutional networks." arXiv preprint arXiv:1609.02907 (2016). ...
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2017-05-02 21:06:05
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在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出 ...
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2017-04-22 20:43:33
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