以下的内容摘自维基百科semi-supervised learning。用来对半监督学习进行一个概念性的直观体验。
Semi-supervised learning is a class of supervised learning tasks and techniques that also make use of unlabeled data for training - typically...
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2015-08-28 15:41:53
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统计学习由监督学习（supervised learning）、非监督学习（unsupervised learning）、半监督学习（semi-supervised learning）和强化学习（reinforcement learning）组成。统计学习方法包括模型的假设空间、模型的选择准则以及模型学习的算法，称其为统计学习方法的三要素：模型（model）、策略（strategy）和算法（algor...
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2015-08-28 13:13:39
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参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/label_propagation.html
The semi-supervised estimators insklearn.semi_supervised are
able to make use of this additional unlabeled data to better ca...
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2015-08-07 09:39:40
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目前机器学习最热门的领域有以下七个，后面给出相应的资料链接：1. 迁移学习Transfer learning 。 http://www.cse.ust.hk/TL/index.html2. 半监督学习Semi-Supervised learning 。 http://pages.cs.wisc.ed...
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2014-11-27 12:40:01
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jare用java实现了论文《Semi-Supervised Recursive Autoencoders for Predicting Sentiment Distributions》中提出的算法——基于半监督的递归自动编码机，用来预测情感分类。详情可查看论文内容，代码git地址为：https:/...
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2014-11-19 18:13:46
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半指导学习（Semi-supervised Learning）的概念说起来一点儿也不复杂，即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学习之间的一种机器学习方式。在NLP领域的很多任务中，标注数据其实是很难获取的。尤其像句法、语义等训练资源在标注时往往需要比...
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2014-10-17 18:24:53
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聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习（unsupervised learning），这是与监督学习（supervised learning）相对的。在它们两者之间还一种叫做半监督学习（semi-supervised learning）聚类算法的一般过程分为：1. 读入需预测样本2. 初始化聚类算...
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2014-09-18 20:18:04
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在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法：
监督学习(Supervised learning)、
非监督学习(Unsupervised learning)、
半监督学习(Semi-supervised learning)，
监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。
非监督学习：直接...
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2014-04-30 22:12:38
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