监督学习（Supervised Learning） 添加标签，手把手训练。 比如线性回归算法。 半监督学习（Semi-supervised Learning） 非监督学习（Unsupervised Learning） 通过有标签或没标签的数据集，让机器自己去找出规律。比如分类算法。 结构化学习（St ...
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2020-06-26 18:40:25
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from sklearn import datasets from sklearn.semi_supervised import LabelSprea ...
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2020-05-06 22:02:37
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Π-model 和 temporal ensemble 都出自论文 Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning，都是利用一致性约束（consistency regularization）来进行半监督学习（semi-supervised learn... ...
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2020-05-04 13:28:02
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GCN的定义 下面内容参考kipf博客，个人认为是告诉你从直觉上，我们怎么得到GCN图上的定义（ 而前面的大幅推导是从理论上一步一步来的，也就是说可以用来佐证我们的直觉 ） 我们的网络输入是$\mathcal{G}=(\mathcal{V},\mathcal{E})$： 即可以用$N\times D ...
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2020-04-12 16:44:13
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摘要：图卷积网络在图结构数据的半监督学习中取得了显著的成功。基于图的半监督学习的关键是捕获由图结构施加于节点上的标签或特征的平稳性。之前的方法，谱方法和空间方法，致力于将图卷积定义为相邻节点的加权平均，然后学习图卷积核，利用平滑性来提高基于图的半监督学习的性能。如何确定合适的邻域来反映图结构中所表现 ...
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2020-04-01 11:19:38
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论文地址：使用半监督堆栈式自动编码器实现包含记忆的人工带宽扩展 作者：Pramod Bachhav, Massimiliano Todisco and Nicholas Evans 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10889975. ...
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2020-02-24 13:29:00
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奥卡姆剃刀：Occam’s razor 半监督学习：semi supervised learning 标注：tagging 不完全数据：incomplete data 参数空间：parameter space 残差：residual 测试集：test set 测试数据：test data 测试误差： ...
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2019-12-25 17:38:42
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Semi-Supervised Learning 半监督学习（三） 方法介绍 Mixture Models & EM 无标签数据告诉我们所有类的实例混和在一起是如何分布的，如果我们知道每个类中的样本是如何分布的，我们就能把混合模型分解成独立的类，这就是mixture models背后的机制。今天，小 ...
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2019-10-27 10:20:17
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Deep Active Learning 最上方为监督学习，对面为非监督学习，之间包括增强学习、半监督学习、在线学习、主动学习。 Supervised Learing 将未标记的数据交给Work进行标记，然后将标记数据交给Learner进行训练。 Semi-Supervised Learning 在 ...
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2019-07-31 16:50:48
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Homework 6 INF 552,1. Supervised, Semi-Supervised, and Unsupervised Learning(a) Download the Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set from:https: ...
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2019-04-10 19:12:25
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