Keras主要关注tf.keras，同时继续支持Theano/CNTK 此版本附带了许多API更改，以使多后端Keras API与TensorFlow的高级API tf.keras“同步”。但是，有些TensorFlow 2.0功能不受支持。这就是团队建议开发人员在TensorFlow 2.0中将他 ...
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2019-09-28 23:19:19
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Keras主要关注tf.keras，同时继续支持Theano/CNTK 此版本附带了许多API更改，以使多后端Keras API与TensorFlow的高级API tf.keras“同步”。但是，有些TensorFlow 2.0功能不受支持。这就是团队建议开发人员在TensorFlow 2.0中将他 ...
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2019-09-28 14:22:32
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更多分享：www.catbro.cn 概述Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。优点用户友好K... ...
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2019-09-23 13:33:04
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一，anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create n caffe_gpu c defaults python=3.6 caffe gpu conda create n caffe c defaults python=3.6 c ...
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2019-09-13 10:34:39
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一，cpu 下安装 tensorflow conda env list source activate tensorflow 直接安装相应版本 python import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0 keras 直接安装 conda env list ...
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2019-09-13 10:25:01
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Theano是python的一个开源库，其解决大量数据问题时性能更好。 首先，给一个关于theano.function的demo： Theano中的条件判断： Theano是一种符号语言，他的条件判断与Python语句中的不同 总共有两种形式，一种为switch(condition,iff,ift) ...
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2019-09-08 19:49:35
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一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获 ...
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2019-08-22 10:41:01
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作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架， Keras 以容易上子、利于快速原型实现、能够与TensorFlow 和Theano 等后端计算平台很好兼容等优点， 深受众多开发人 员和研究人员的喜爱。 《Keras深度学习实战》结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术 。从经 ...
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2019-08-12 01:08:07
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以下信息均来自官网 损失函数的使用 损失函数（或称目标函数、优化评分函数）是编译模型时所需的两个参数之一： 你可以传递一个现有的损失函数名，或者一个 TensorFlow/Theano 符号函数。 该符号函数为每个数据点返回一个标量，有以下两个参数: y_true: 真实标签。TensorFlow/ ...
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2019-07-27 09:31:50
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本章内容 1、TensorFlow 2、Keras 3、MXNet 4、CNTK 5、PyTorch 常见的深度学习框架 常见的深度学习框架有 TensorFlow 、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下图所示。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语 ...
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2019-07-20 23:22:50
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