Tensorflow比较灵活，但是它提供的操作比较低级，于是许多封装库应运而生。 slim 导入方式 这个库直接放在contrib模块中，不像tflearn、tflayer、keras都有自己独立的pip包和官方文档。 keras 优点： 时间久远 社区活跃，文档齐全 多种后端：Theano和Ten ...
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2018-09-08 16:48:48
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首先在官网下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 安装时注意 勾选第一个，增加环境变量 安装好后再windows界面打开Anaconda Prompt 设置清华镜像，下载更快一点 之后 创建TensorFlow的虚拟环境，创建后可在Anaconda ...
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2018-08-17 23:33:17
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安装了keras、theano之后，一直以为自己用的GPU，今天找到一个小程序测试一下，竟然一直在用CPU（黑人问号） 解决方案： pip list 查看有没有安装#tensorflow和tensorboard pip uninstall tensorflow pip uninstall keras ...
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2018-08-10 17:59:28
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首先安装ipython ipython安装完成以后出现如下界面 然后安装theano 中途安装因为网络不好，造成超时而停止安装或者停滞不前，则按下Ctrl+C，停止此操作，或者关掉Anaconda Prompt窗口，重新来过。不过要注意，此时要清理一下lock的已下载部分，不然会造成Sleeping ...
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2018-08-02 12:52:36
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一、简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法，后端基于tensorflow和theano的深度学习框架，因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格，可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络，堪称深度学习框架中的sklearn，本文就将基于Keras，以手写数字数据集MNIST为演示数据，对多层感知 ...
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2018-07-29 12:55:21
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本文主要参考：https://blog.csdn.net/qingzhuochenfu/article/details/51187603 前提：Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。如果准备使用Keras首先必须准备安装Tensorflow或 ...
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2018-07-21 22:47:27
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https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架，需要搭建caffe、theano和torch框架。经过一个月的不懈奋战，终于搭建好了框架。现在分享简单的搭建过程，为后面要用到深度学习框架的同学节省时间，写了这个博 ...
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2018-07-21 15:06:53
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Theano之使用GPU 英文版本：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用，查阅：GPGPU. theano设计的一个目标就是在一个抽 ...
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2018-07-12 19:58:37
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