1.全概率公式: 将样本分成若干个不相交的部分B1,B2,...,Bn,则P(A)=P(A|B1) P(B1)+P(A|B2) P(B2)+...+P(A|Bn) P(Bn)。(P(A|B)是指在B事件发生的条件下,事件A发生的概率。 使用全概率公式的关键是 “划分样本空间” ,只有把所有可能不重不 ...
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2019-10-05 10:56:17
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随机事件和概率 基础概念 ? 随机试验 ? 样本点和样本空间 ? 随机事件 随机事件的概率 ? 例子 条件概率 ? 定义 ? 例子 事件的独立性 ? 定义 ? 例子 全概率公式和贝叶斯公式 全概率公式 贝叶斯公式 实例 随机变量, 期望和方差 随机变量 ? 定义 ? 例子 概率分布 ? 定义 ? 性 ...
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2019-10-03 19:50:34
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题意: 有K只麻球,每只生存一天就会死亡,每只麻球在死之前有可能生下一些麻球,生i个麻球的概率是pi,问m天后所有的麻球都死亡的概率是多少? 思路: 涉及到全概率公式,因为麻球的各种活动都互不影响,所以现在只考虑一直麻球,我们假设f[i]是第i天全部都死亡的概率,那么f[i] = p0 + p1*f ...
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2019-09-22 19:19:18
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恢复内容开始 生物统计学 古典概型: 理论上,在未得到试验结果之前可以根据实验条件,预先估计出来的所有可能结果称为样本空间,即为集合Ω。样本点w是Ω的一个元素。这是概率的古典定义,即依据事件本身特性,直接得到概率。这里得到的往往是先验概率。 随机事件是一个集合,是样本空间的一个子集。 必然事件是一个 ...
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2019-09-16 00:38:08
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题目传送门 题意:小明每晚都玩游戏,每一盘赢的概率都是p,如果第一盘就赢了,那么就去睡觉;否则继续玩,玩到赢的比例大于p才去睡;如果一直玩了n盘还没完成,就第二天再玩,并且游戏记录清空;问他玩游戏天数的期望; 思路:由于每次玩游戏,每天玩游戏都是独立重复试验,所以可以考虑一天玩游戏,玩不到p的概率( ...
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2019-09-03 13:22:26
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1.贝叶斯公式 条件概率 p(B|A)=p(AB)p(A) 则 p(AB)=p(A)p(B|A) 全概率公式 p(A)=p(B1)p(A|B1)+p(B2)p(A|B2)+...+p(Bn)p(A|Bn) 贝叶斯公式 p(Bi|A)=p(ABi)p(A)=p(A|Bi)p(Bi)Σj=0np(A|B ...
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2019-04-18 10:54:25
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luogu1600 假设{ Bn | n = 1, 2, 3, ... } 是一个概率空间的有限或者可数无限的分割,且每 个集合 Bn 是一个可测集合,则对任意事件 A 有全概率公式: 一下来自 贼清晰!简直是一朵清奇的白莲花 f[i][j][0/1]表示前i个时间点,共申请了j次,第i个时间点否/ ...
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2019-02-14 22:24:11
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知识储备 相互熵 信息增益(互信息) 条件概率: 全概率公式: 贝叶斯公式: 思考问题: 给定一个样本D,计算样本A1, A2, ...An发生的概率哪一个可能是会是最正确的呢?又怎样通过贝叶斯来解决这个问题? 通过贝叶斯公式 选择n个样本中概率最大的那个作为最后的结论。p(D)是常数,假定p(Ai ...
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2018-12-22 19:39:46
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(1)条件概率公式 设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional probability)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) (2)乘法公式 1.由条件概率公式得: P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A) 上式即为乘法 ...
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2018-12-14 19:58:58
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一、条件概率公式 举个例子,比如让你背对着一个人,让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少? 直接猜测,肯定是只有50%的概率,假如现在告诉你背后这个人是个长头发,那么女的概率就变为90%。 所以条件概率的意义就是,当给定条件发生变化后,会导致事件发生的可能性发生变化。 条件概率由文氏图出发,比较容易理 ...
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2018-12-14 19:39:58
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