1.全概率公式： 将样本分成若干个不相交的部分B1,B2,...,Bn，则P（A）=P（A|B1） P（B1）+P（A|B2） P（B2）+...+P（A|Bn） P（Bn）。（P（A|B）是指在B事件发生的条件下，事件A发生的概率。 使用全概率公式的关键是 “划分样本空间” ，只有把所有可能不重不 ...
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2019-10-05 10:56:17
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随机事件和概率 基础概念 ? 随机试验 ? 样本点和样本空间 ? 随机事件 随机事件的概率 ? 例子 条件概率 ? 定义 ? 例子 事件的独立性 ? 定义 ? 例子 全概率公式和贝叶斯公式 全概率公式 贝叶斯公式 实例 随机变量, 期望和方差 随机变量 ? 定义 ? 例子 概率分布 ? 定义 ? 性 ...
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2019-10-03 19:50:34
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题意： 有K只麻球，每只生存一天就会死亡，每只麻球在死之前有可能生下一些麻球，生i个麻球的概率是pi，问m天后所有的麻球都死亡的概率是多少？ 思路： 涉及到全概率公式，因为麻球的各种活动都互不影响，所以现在只考虑一直麻球，我们假设f[i]是第i天全部都死亡的概率，那么f[i] = p0 + p1*f ...
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2019-09-22 19:19:18
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恢复内容开始 生物统计学 古典概型： 理论上，在未得到试验结果之前可以根据实验条件，预先估计出来的所有可能结果称为样本空间，即为集合Ω。样本点w是Ω的一个元素。这是概率的古典定义，即依据事件本身特性，直接得到概率。这里得到的往往是先验概率。 随机事件是一个集合，是样本空间的一个子集。 必然事件是一个 ...
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2019-09-16 00:38:08
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题目传送门 题意：小明每晚都玩游戏，每一盘赢的概率都是ｐ，如果第一盘就赢了，那么就去睡觉；否则继续玩，玩到赢的比例大于ｐ才去睡；如果一直玩了ｎ盘还没完成，就第二天再玩，并且游戏记录清空；问他玩游戏天数的期望； 思路：由于每次玩游戏，每天玩游戏都是独立重复试验，所以可以考虑一天玩游戏，玩不到p的概率（ ...
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2019-09-03 13:22:26
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1.贝叶斯公式 条件概率 p(B|A)=p(AB)p(A) 则 p(AB)=p(A)p(B|A) 全概率公式 p(A)=p(B1)p(A|B1)+p(B2)p(A|B2)+...+p(Bn)p(A|Bn) 贝叶斯公式 p(Bi|A)=p(ABi)p(A)=p(A|Bi)p(Bi)Σj=0np(A|B ...
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2019-04-18 10:54:25
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luogu1600 假设{ Bn | n = 1, 2, 3, ... } 是一个概率空间的有限或者可数无限的分割，且每 个集合 Bn 是一个可测集合，则对任意事件 A 有全概率公式： 一下来自 贼清晰！简直是一朵清奇的白莲花 f[i][j][0/1]表示前i个时间点，共申请了j次，第i个时间点否/ ...
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2019-02-14 22:24:11
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知识储备 相互熵 信息增益（互信息） 条件概率： 全概率公式： 贝叶斯公式： 思考问题： 给定一个样本D，计算样本A1, A2, ...An发生的概率哪一个可能是会是最正确的呢？又怎样通过贝叶斯来解决这个问题？ 通过贝叶斯公式 选择n个样本中概率最大的那个作为最后的结论。p(D)是常数，假定p(Ai ...
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2018-12-22 19:39:46
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（1）条件概率公式 设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为： P(A|B)=P(AB)/P(B) （2）乘法公式 1.由条件概率公式得： P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A) 上式即为乘法 ...
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2018-12-14 19:58:58
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一、条件概率公式 举个例子，比如让你背对着一个人，让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少？ 直接猜测，肯定是只有５０％的概率，假如现在告诉你背后这个人是个长头发，那么女的概率就变为９０％。 所以条件概率的意义就是，当给定条件发生变化后，会导致事件发生的可能性发生变化。 条件概率由文氏图出发，比较容易理 ...
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2018-12-14 19:39:58
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