1 公式推导: 2 傅里叶变换对 3 对称性 3 尺度变换 4 时移特性 5 频移特性 6 时域微分 7 时域积分 8 时域卷积 9 频域卷积 ...
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2020-05-01 12:25:35
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深度神经网络(DNN,Deep Neural Networks)简介 首先让我们先回想起在之前博客( "数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍" )中介绍的神经网络:为了解决M P模型中无法处理XOR等简单的非线性可分的问题时,我们提出了多层感知机,在输入层和输出层中间添加一层隐含层,这样该网 ...
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2020-04-28 00:28:05
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题目 不超过 $n$ 个球放入 $m$ 个盒子方案数,盒子可以为空,求方案数。 题解 网上有很多使用公式推导的方法,这里介绍一种纯隔板法分析的思路。 首先分析一个子问题:将 $x$ 个球放进 $y$ 个盒子的方案数,盒子可以为空。 由于 $y 1$ 个板隔开 $y$ 段,那么 $y$ 个盒子等价于 ...
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2020-04-22 21:27:50
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$\Gamma$函数的定义 1. 在实数域上伽马函数定义为: $$ \Gamma(x)=\int_0^{+\infty}t^{x 1}e^{ t}dt(x 0) $$ 另外一种写法: $$ \Gamma(x)=2\int_0^{+\infty}t^{2x 1}e^{ t^2}dt $$ 2. 在复数 ...
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2020-03-21 18:34:30
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学习机器学习算法,最难的不是算法及公式推导的学习,因为这些很多都是成熟的现成的,有代码例子可以直接使用。最难的是将算法应用到实际的项目当中。 1. 算法概念 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在 ...
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2020-03-10 12:16:06
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本文始发于个人公众号: TechFlow,原创不易,求个关注 上一篇文章我们复习了函数求导的定义和一些常见函数的导数,今天这篇文章我们回顾一下复杂函数的求导方法。先强调一下,今天的文章很重要,想要看懂机器学习各种公式推导,想要能够自己推一推各种公式,函数求导是基础中的基础,在算法这个领域,它比积分要 ...
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2020-02-14 10:56:50
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模型架构 神经网络背后的逻辑斯蒂回归模型 公式推导 Forward $a = \begin{bmatrix} a_1 \\ a_2 \\a_3 \\\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} g(V_1 ^T x + b_{11}) \\ g(V_2 ^T x + b_{12}) ...
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2020-02-03 09:29:40
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我使用了导向图滤波来计算折射率t,而在opencv中,要使用它需要在一开始就采用编译安装增加contrib模块。 何凯明博士提出了“暗通道”的说法,他发现色彩明亮没有雾的图像其暗通道几乎“全是黑的” 而有雾的图像由于雾提高了图像的颜色,其暗通道就“不全是黑的” 而公式推导及计算网上很多博客都有写,我 ...
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2020-01-31 14:09:09
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BP 4 大核心公式推导, 即损失函数对 输出层, 中间层, 偏置, 权值 的梯度(误差) ...
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编程语言 时间:
2020-01-26 20:47:42
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以案例 + 公式推导 + 代码编写, 来走一遍神经网络的 FG, BP算法. ...
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编程语言 时间:
2020-01-25 10:35:28
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