G 容斥原理推公式或者打表oeis 公式推导：fn表示n个元素的排列方案 现在加入了元素n+1，即求fn+1的排列方案 设fn的一种合法排列是 1,,p2,p3,p4...pn，那么将n+1插到n-1个空隙中，其中有个空隙是不能插的，所以有n-2种插法 由于新加入了n+1，所以n个元素某些不合法的排 ...
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2019-04-15 22:55:22
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转自：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book https://mp.weixin.qq.com/s/FcwgjS4FXfGJPZEQEz3cVw 南瓜书PumpkinBook 周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周 ...
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2019-04-09 13:54:37
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2047 阿牛的EOF牛肉串 2048 神、上帝以及老天爷 转一个错排公式 错排公式推导： 当n个编号元素放在n个编号位置，元素编号与位置编号各不对应的方法数用D(n)表示，那么D(n-1)就表示n-1个编号元素放在n-1个编号位置，各不对应的方法数，其它类推. 第一步，把第n个元素放在一个位置，比 ...
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2019-03-10 20:50:56
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一、MSE 损失函数推导 前向传播过程： 梯度反向传播公式推导： 定义残差： 则 残差推导如下： 对于最后一层： 广义上，左边项（-（···））是定义的损失函数对其输入（即最后一层神经元值）的导数，右项是sigmoind求导，这两项都是根据实际使用可以替换的。 对于隐藏层： 若去掉下标i，则有 其中 ...
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2019-02-23 10:55:49
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上篇的CRF++源码阅读中， 我们看到CRF++如何处理样本以及如何构造特征。本篇文章将继续探讨CRF++的源码，并且本篇文章将是整个系列的重点，会介绍条件随机场中如何构造无向图、前向后向算法、如何计算条件概率、如何计算特征函数的期望以及如何求似然函数的梯度。本篇将结合条件随机场公式推导和CRF++ ...
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2019-01-28 20:14:53
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BP神经网络的基础介绍见：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50274471，这里主要以公式推导为主。 BP神经网络又称为误差反向传播网络，其结构如下图。这种网络实质是一种前向无反馈网络，具有结构清晰、易实现、计算功能强大等特点。 B ...
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2019-01-24 20:15:25
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问题： 对于一个任意的自然数，问是否能将其拆分成2个或2个以上的连续自然数之和，写出所有的等式。 解题思路： 第一种解法是推导出数学公式，因为连续的自然数可以用等差数列Sn求和公式，判断可行性。公式推导以及证明过程: "数学解法" ； 第二种解法是直接穷举解法，不过对于较大的数字复杂度O(n^2)可 ...
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2019-01-16 19:16:54
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1.性能测试是在正式环境还是 测试环境做？ 视情况而定，正式环境还未上线，如果想让测试结果更有意义，可以到正式环境去做。前提条件是正式环境还未上线，还没有让用户使用，做完测试产生的冗余数据要清理干净。这样得出的测试结果更真实可靠。通过低配的硬件测试环境测试的结果，不能通过公式推导出正式环境的测试结果 ...
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2018-12-14 14:51:07
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简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P(B)可以计 ...
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2018-12-11 13:05:35
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一、背景 卡尔曼滤波的意义 随着传感技术、机器人、自动驾驶以及航空航天等技术的不断发展，对控制系统的精度及稳定性的要求也越来越高。卡尔曼滤波作为一种状态最优估计的方法，其应用也越来越普遍，如在无人机、机器人等领域均得到了广泛应用。 对于Kalman Filter的理解，用过的都知道“黄金五条”公式， ...
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2018-11-25 16:13:58
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