朴素贝叶斯算法 什么是朴素贝叶斯分类方法 条件概率与联合概率 联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率 记作：P(A,B) 特性：P(A, B) = P(A)P(B) 条件概率：就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率 记作：P(A|B) 特性：P(A1,A2|B) = P(A1| ...
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2021-01-22 12:09:06
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1、criterion: 特征选取标准。 默认：gini。 可选gini（基尼系数）或者entropy（信息增益）。 1.1 选择entropy，则是ID3或C4.5算法。 ID3算法原理： a 计算训练集所有样本的信息熵。 b 计算每一特征分类后的信息增益。 c 选择信息增益最大的特征进行分类，得 ...
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2021-01-06 12:02:48
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回溯算法本质就是枚举，在给定的枚举集合中不断从其中尝试搜索找到问题的解，如果在搜索过程中发现不满足求解条件，则回溯返回，尝试其他路径继续搜索解决，这种走不通就回退再尝试其他路径的方法就是回溯法。解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考3个问题：1. 路径；2. 选择列表：3. ... ...
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2021-01-05 11:01:42
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一、sklearn中的决策树模块：sklearn.tree 1、sklearn中决策树的类都在‘tree’这个模块之下。这个模块 总共包含五个类： 2、sklearn的基本建模流程 3、下面对sklearn.tree这个模块之下的决策树类进行逐个说明： 3.1、分类树：tree.DecisionTr ...
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2020-12-29 11:00:43
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github地址 机器学习概述 | 01 Matplotlib | 02 Numpy | 03 Pandas | 04 K-近邻算法 | 05 线性回归 | 06 逻辑回归 | 07 决策树算法 | 08 集成学习 | 09 聚类算法 | 10 ...
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2020-12-28 10:57:41
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图片来源：pexels试想一下，如果一群宇航员发现了一个新星球，那么问题就来了：这个星球能否成为下一个地球？在现实生活中，决策树有许多类似的例子，也影响着机器学习的许多领域，比如说分类和回归分析。在进行决策分析时，决策树可以明确直观地表示决策和决策制定的过程。什么是决策树？决策树是一系列相关选择的可能结果的映射。决策者可以基于不同选择的成本、可能性和收益来进行权衡。决策树，顾名思义，是树状的决策模
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2020-12-24 12:16:02
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这几期和大家聊聊使用Python进行机器学习Python拥有强大的第三方库，使用Python进行科学计算和机器学习同样需要先配置运行环境。这里我们需要安装Anaconda，官方给出的下载链接太慢，而且经常下载到一半卡死，这里我提供我下载好的：pan.baidu.com/s/1dFA92ZR，密码：p2dt。需要的可以直接快速下载(Python3.5版)。Anaconda自带以下库Numpy、Sci
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2020-11-24 12:51:34
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阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习：
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2020-11-16 13:20:47
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除了以决策树为基础的机器学习算法以外，其他的大部分机器学习算法的最终目的就是为了拟合一个函数。也就是说，我们假定客观世界的规律可以用一个函数表示。但事实真的如此吗？ 客观世界的规则可以分为两部分。宇宙规则和人类规则。由于宇宙是按固定的规律运行的。所以宇宙规则可以表示为数学函数。但是人类规则却不是按照 ...
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2020-11-01 09:46:53
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决策树是一种逻辑简单的机器学习算法，它是一种树形结构，所以叫决策树。 本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点。 什么是决策树？ 决策树是一种解决分类问题的算法，决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。决策树由下面几种元素构 ...
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2020-10-19 22:30:42
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