判别方法 ：由数据直接学习 决策函数 Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型为判别模型。 常见的 判别模型 有线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、逻辑斯蒂回归等算法。 生成方法 ：由数据学习x和y的 联合概率密度分布函 数P(Y,X)，然后通 ...
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2020-04-04 16:16:08
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一、概率密度函数和分布函数分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分；在坐标轴上，概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y；分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞，+∞）上的概率。二、均匀分布的概率密度函数假设x服从[a,b]上的均匀分布，则x的概率密度函数如下 概率密度图像如上图所示三 ...
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2020-02-25 09:20:05
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数理统计 7.1参数估计和假设检验区间估计 经验分布函数 qq图 非参数检验(卡方拟合优度检验，柯尔莫哥洛夫检验) 秩和检验(用于检验两个总体有相同分布) 7.2bootstrap方法非参数bootstrap对样本进行放回抽样分位数法优点：不需要对总体分布类型做任何假设，而且可以适用于小样本，且能用 ...
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2020-02-15 15:30:01
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分布函数：线性代数中秩同样重要的概念 分布函数的本质：概率的堆积 ...
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2020-02-04 18:39:56
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1、模拟 27 次投掷硬币的伯努利试验 代码： from scipy import stats import numpy as np p = 0.5 # 生成冻结分布函数 bernoulliDist = stats.bernoulli(p) # 模拟 27 次伯努利实验 trails = berno ...
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2019-11-30 18:51:58
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理论分布：指总体所服从的分布，可以有个解析表达式，该表达式，一般是具有特定参数的概率分布函数。 经验分布：是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的，相对频率称为经验分布。 抽样分布：是指样本统计量样本均值样本的方差样本的标准差，所以服从的分布。 置信区间：只样本统计量所构造的总体参数的估计区间。 ...
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2019-11-28 22:50:17
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经验分布:是指实际的样本服从分布，观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布。 抽样分布:指样本统计量（样本均值，样本的方差，样本的标准差）所服从的分布。 置信区间:指样本统计量所构造的总体参数的估计区间， 理论分布:指总体所服从的分布，可以有一个解析表达式，该表达式一般是具有特定参数的概率分布函数 ...
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2019-11-28 21:34:28
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因粉末设置实际意义的样本服从分布观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布抽样分布只差样本统计量样本的均值样本的方差样本的标准差所服从的分布。理论分布指点总体服从的分布可以有一个角刷新表达式，改表达式一般是具有特定参数的拼友频率分布函数。区先去验纸样本统计量所构造的总体参数的估计区间。选择分析探索得 ...
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2019-11-28 19:40:53
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假设每个簇的数据都符合高斯分布，当前数据呈现的分布就是各个簇的高斯分布叠加在一起的结果 用多个高斯分布函数的线性组合来对数据分布进行拟合 生成式模型 核心思想 每个单独的分模型都是标准高斯模型，其均值$\mu_i$和方差$\sum_i$是待估计的参数。此外，每个分模型还有一个权重参数$\pi_i$。 ...
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2019-11-24 15:26:38
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