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搜索关键字:分布式计算    ( 922个结果
大数据概论
1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 Hadoop生态系统除了核心的HDFS和MapReduce以外,Hadoop生态系统还包括Zookeeper、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。 (1).HDFS:具有处理超大数据、流式 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-02 12:28:59    阅读次数:0
01 大数据概述
1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车:HDFS对应于GFS,即分布式文件系统,MapReduce即并行计算框架,HBase对应于 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-02 12:10:47    阅读次数:0
ZeroMQ是云计算时代最好的通讯库
ZeroMQ是云计算时代最好的通讯库 为什么一个通讯的库不提供socket的风格,反而看起来像是一个并行的库? 云计算不就是分布式计算嘛! 并行、多核、分布式,让计算能力不断的被扩展扩展,让数据不断地被分区分区,强大的计算能力就是这样堆出来的。 并发是目前云计算这个世界的主题,所以ZMQ提供了一个并 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-07 12:23:26    阅读次数:0
操作系统知识概述
一、基本特征 1. 并发 并发是指宏观上在一段时间内能同时运行多个程序,而并行则指同一时刻能运行多个指令。 并行需要硬件支持,如多流水线、多核处理器或者分布式计算系统。 操作系统通过引入进程和线程,使得程序能够并发运行。 2. 共享 共享是指系统中的资源可以被多个并发进程共同使用。 有两种共享方式: ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 13:01:41    阅读次数:2
2020年适用于Linux的10个顶级开源缓存工具
可靠的分布式计算系统和应用程序已成为杰出业务的基石,尤其是在自动化和管理关键任务业务流程以及向客户提供服务方面。作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员,您应该提供各种信息技术(IT)解决方案,以确保您拥有最高效的系统。这包括为系统/应用程序性能,可靠性,可用性和可伸缩性设计,测试和实施策略等任务,以为最终用户提供令人满意的服务水平。缓存是您可以依赖的许多非常基本但有效的应用程序交付技术之一。
分类:系统相关   时间:2020-11-07 15:35:43    阅读次数:33
Java进阶架构师面试手册:核心框架篇整理,助我斩获65W架构师Offer!
不知道大家面试的时候有没有这种感觉:面试官通常会在短短两小时内对面试者的知识结构进行全面了解,面试者在回答问题时如果拖泥带水且不能直击问题的本质,则很难充分表现自己,最终影响面试结果。针对这种情况,一位阿里资深架构师总结了Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-18 09:47:06    阅读次数:23
「走进分布式一致性协议」从2PC涌现出了一大批经
前言 面试常常被要求「熟悉分布式技术」,当年搞 “XXX管理系统” 的时候,我都不知道分布式系统是个啥。分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机中上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 计算机系统从集中式到分布式的变革伴随着包括分布式网络、分布式事务、分布式数据一致性等在内的 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-23 23:05:47    阅读次数:32
全球分布式算力共享的鼻祖 SETI@home,今日正式休眠
https://mp.weixin.qq.com/s/mn8xX2VExtZws9t6KVbXKABy超神经场景描述:在算力不够的年代,计算机不足以应对拥有海量数据的天文任务,为了对天文数据进行有效的处理,从中寻找出外星文明可能存在的踪迹,科学家发起了一场全民提供CPU的项目SETI@home,而今天这个项目也完成了自己的历史使命。关键词:SETI@home分布式计算外星人前阵子,英伟达号召全球游
分类:其他好文   时间:2020-09-18 02:37:08    阅读次数:36
一文带你了解微服务架构和设计(多图)
最近几年微服务很火,大家都在建设微服务,如果不懂点微服务相关的技术,都不好意思跟同行打招呼了,也见过身边很多人在微服务踩过很多坑,我从 16 年开始接触微服务,有多家大型企业的微服务分布式系统的架构经验,所以就打算跟大家做一期关于微服务的分享,不过微服务和涉及的分布式计算非常的复杂,绝非是一篇文章就 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 00:34:11    阅读次数:30
Spark的Shuffle和MR的Shuffle异同
介绍 不论MapReduce还是RDD,shuffle都是非常重要的一环,也是影响整个程序执行效率的主要环节,但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗,将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算,为了就是分布式计算的可扩展性。 可能大家多MR的 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 19:31:45    阅读次数:30
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