opencv3.3中有可以训练分类器opencv_traincascade.exe，可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。 这个函数都可以在opencv\build\x64\vc14\bin文件夹下找到，本文主要讲opencv_traincascade.exe训练LBP特征的分类器。 训练的 ...
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2017-10-26 20:53:26
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第二周 神经网络基础 2.1 二分分类 二分类：训练一个分类器，输入图片的特征向量x，预测结果的标签是0还是1 输入rgb图片尺寸为64*64，则输入特征向量（列向量）x为64*64*3 写法：m个训练样本 { (x(1) ,y(1)), (x(2) ,y(2)),...,(x(m) ,y(m))} ...
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2017-09-12 10:05:28
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知识点： 逻辑斯蒂回归分类器 训练数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data 数据预处理 打开ipython网页解 ...
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2017-07-22 13:18:25
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本节文章讲解OpenCV中Haar+Adaboost的训练过程。此文章假定读者已经了解前面5章的内容，包括Haar特征，弱分类器和强分类器结构，以及GAB等内容。 在opencv_traincascade.exe程序中，有如下参数 如上输入的boostParams中的6个参数决用于决定训练过程: 1 ...
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2017-03-17 00:29:39
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boosting:加权组合多个分类器adaBoosting：隶属于boosting加权组合多个分类器训练单个分类器的时候通过提高预测错误的样本的权重来提高单个分类器的预测准确率
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2016-12-20 21:29:31
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关键词：级联分类器、opencv_traincascade 下面简述操作过程： -numStages ：训练级数 a -numPos ：每级训练正样本数量 b a*b<=总正样本数 -numNeg ：每级训练使用的负样本数量 c c<=总负样本数 -featureType：检测特征 经验之谈： LB ...
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2016-10-26 20:23:38
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一、简介： adaboost分类器由级联分类器构成，"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域的检 ...
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2016-10-26 19:54:42
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OpenCV支持的目标检测的方法： 利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification） 1.加载级联分类器 2.打开视频 3.对每一帧图像进行检测并标出人脸 OK,就是这样 ...
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2016-10-26 11:18:38
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最近在做级联分类器的训练，训练和识别过程中不断的遇到的问题，现在把想起来的问题记录下来，方便以后再遇见的时候可以方便查阅，如果有同样做此项目的朋友，欢迎交流！ 训练时负样本的准备： 我们自己制作了一个工具，将训练和识别所需要的所有步骤集中在一起，而不需要一个.bat一个.bat的训练或者识别。但是我 ...
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2016-09-18 11:53:52
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sougou还真地道。中文文本分类器训练集下载 http://www.sogou.com/labs/dl/c.html mini版（tar.gz格式） 136Kmini版（zip格式） 167K精简版（tar.gz格式） 24M精简版（zip格式） 30M完整版 107M（由于文件较大，需要注册后获 ...
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2016-05-09 20:30:26
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