区间动态规划问题一般都是考虑，对于每段区间，他们的最优值都是由几段更小区间的最优值得到，是分治思想的一种应用，将一个区间问题不断划分为更小的区间直至一个元素组成的区间，枚举他们的组合 ，求合并后的最优值。设F[i,j]（1n then break; // 这个if很关键。for k:= i to j...
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2015-06-24 09:12:31
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有n个混合物排成一排，每个混合物有一个颜色值0#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#define eps 1e-9#define ALL(x) x.begin(...
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2015-02-11 12:30:30
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题目：给你一个只有加法和乘法的计算式，可以改变计算的优先级，求式子的最大值和最小值。
分析：dp，区间动态规划。矩阵想成类似物。
状态：f（s，e）为区间[s, e]上计算式最大值，t（s，e）为区间[s, e]上计算式最小值；
方程：f（s，e）= max（f（s，k）+ f（k+1，e）） { s ≤ k ≤ e }；
...
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2014-11-19 16:06:44
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区间动态规划问题一般都是考虑，对于每段区间，他们的最优值都
是由几段更小区间的最优值得到，是分治思想的一种应用，将一个区间
问题不断划分更小的区间直至一个元素组成的区间，枚举他们的组合
，求合并后的最优值。设F[i,j]（1
最小区间F[i,i]=0（一个数字无法合并，∴代价为0）
每次用变量k（i
For p:=1 to n do // p是区间长度，作为阶段。
...
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2014-11-02 18:18:01
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There is a straight highway with villages alongside the high...
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2014-10-04 00:11:35
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题目：矩阵连乘，求最小运算次数，输出运算优先级（用括号给出）。
分析：dp，区间动态规划。
状态：设DP[ l ][ s ]为以 s 开始长度为 l 的区间的 矩阵乘积的最小值；
阶段：区间长度；
决策：DP[ l ][ s ] = min（DP[ k ][ s ] + DP[ l-k ][ s+k ] + 乘法代价）...
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2014-09-21 23:54:01
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题目：有一个长l的木头，切成n+1段，切割的代价是当前段长度，求最小代价和。
分析：dp，区间动态规划。石子合并的逆过程。
状态：设F（i，j）为从点i切到j长度的木头切割成对应的小段代价，则有转移方程：
F（i，j）= min（F（i，k）+F（k，j）+cost（i，j）） {其中 i
这里注意，dp过程按区间大小递...
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2014-09-15 11:20:48
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区间动态规划是从区间的角度来考虑问题的。对于每段区间，它的最优值是由几段更小的区间的最优值得到，这算是分治思想的一种应用吧。就拿http://acm.fafu.edu.cn/problem.php?id=1502合并石子这一题来说。要求得区间1-->n石子合并的最小花费设dp[1][n] 为合并区间...
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2014-09-05 12:54:41
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因为，这两题有着似乎一样的解法所以将其放在一起总结比较，以达到更好的区分二者的区别所在。
一、区间DP
uva的Cutting Sticks是一道典型的模板题。
题目描述：
有一根长度为l的木棍，木棍上面有m个切割点，每一次切割都要付出当前木棍长度的代价，问怎样切割有最小代价。
区间DP的定义：
区间动态规划问题一般都是考虑，对于每段区间，他们的最优...
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2014-09-01 12:37:43
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