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搜索关键字:单词查找    ( 121个结果
Trie
不需要前置技能。 是 AC自动机 的前置技能。 Trie,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应 用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索 引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时 间,最大限度地减少无谓的 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-20 22:50:56    阅读次数:70
字典树详解
字典树概述 字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。 例题: N ...
分类:其他好文   时间:2020-01-06 09:39:17    阅读次数:111
字典树 && 例题 Xor Sum HDU - 4825 (板子)
一、字典树描述:Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-07 14:45:17    阅读次数:115
POJ3630-Phone List-(字典树)
一直没有学字典树,听起来很唬人,闲来无事找一道入门题做做。 字典树:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-16 12:51:30    阅读次数:70
字典树
字典树 = 概述 字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。 光说 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-14 17:16:14    阅读次数:123
浅谈Aho-Corasick automaton(AC自动机)
Aho Corasick automaton是什么? 要学会AC自动机,我们必须知道什么是Trie,也就是字典树。Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 首先我们要知道t ...
分类:其他好文   时间:2019-08-10 21:23:14    阅读次数:169
一个简单的统计问题(解决方案:Trie树)
题目如图   输入几个不重复的单词和几个前缀,分别统计出单词中包含前缀的个数。 Trie树   这个题目用到了 树.它在百度百科中的定义如下:在计算机科学中,Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-21 15:35:06    阅读次数:190
字典树模板
字典树 1、定义:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计 2、优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高 3、模板: co ...
分类:其他好文   时间:2019-01-23 23:23:07    阅读次数:226
字典树(trie树)学习总结(例题讲解:POJ2001,HDU1251,HDU4825)
一、概念 1.定义 是一种树形结构,是一种哈希树的变种,又名单词查找树。 2.基本性质 (1)根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 (2)从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串。 (3)每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。 4.优点 擅于处理前缀问 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-01 23:55:30    阅读次数:248
13-看图理解数据结构与算法系列(Trie树)
Trie树 Trie树,是一种搜索树,也称字典树或单词查找树,此外也称前缀树,因为某节点的后代存在共同的前缀。它的key都为字符串,能做到高效查询和插入,时间复杂度为O(k),k为字符串长度,缺点是如果大量字符串没有共同前缀时很耗内存。它的核心思想就是减少没必要的字符比较,使查询高效率,即用空间换时 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-12 14:51:35    阅读次数:148
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