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搜索关键字:图像滤波    ( 66个结果
图像滤波和形态学运算中的矩形结构元素
在图像滤波和形态学运算中,我们用得最多的是圆形结构元素(Circle)或者方形结构元素,例如: ① 圆形结构元素 opening_circle (Region, RegionOpening, 3.5)erosion_circle (Region, RegionErosion, 3.5) ② 方形结构 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-23 12:24:07    阅读次数:119
OpenCV基础(六)---图像滤波
图像滤波 对图像进行单个像素操作,主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行,一来达到我们希望的效果,二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波,空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有,均值滤波,高斯滤波;非线性滤波有中值滤波,双边滤波 线性滤波 均值模糊:blur( ...
分类:其他好文   时间:2019-04-07 11:22:41    阅读次数:195
java实现中值滤波均值滤波拉普拉斯滤波
来对下面的图像滤波,其实就是对各个像素点进行数学运算的过程 [TOC] 均值滤波 均值滤波的实现很简单,把滤波器的各个像素点相加在取平均就可以了。 public static int getAVEcolor(int x,int y,BufferedImage bi) { int color=0; i ...
分类:编程语言   时间:2019-03-23 00:26:57    阅读次数:467
python+OpenCV 图像滤波
输入图像为添加椒盐噪声的图像 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-17 18:32:40    阅读次数:177
图像金字塔(高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)
1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-28 17:36:00    阅读次数:318
PIE SDK同态滤波
1.算法功能简介 同态滤波是减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。 同态滤波的流程为:空间域图像→对数运算→傅里叶正变换→同态滤波――傅里叶逆变换→指数运算→同态滤波结果。不同空间分辨率的遥感图像,使用同态滤波的效果不同。如果图像中的光照可以认为是均匀的,那么,进行同态滤 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-03 17:28:38    阅读次数:212
3D点云目标识别和抓取
1、点云目标识别流程 点云目标识别,顾名思义,需要有标准的目标点云或者标准的点云特征描述向量;对实时采集的点云数据,在里面寻找与目标点云相似度最高的点云块。 2、圆环工件的识别和抓取 图2.1 点云在XY平面的投影图像 图2.2 圆环点云采集图像 2.1滤波 常用点云滤波有带通滤波、统计滤波、半径滤 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 02:30:51    阅读次数:548
关于平滑处理及图像滤波与滤波器
1、关于平滑处理 “平滑处理“(smoothing)也称“模糊处理”(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-30 10:54:24    阅读次数:186
Image Processing in OpenCV (2)
4 Smoothing Images 4.1 目标 学习: 使用各种低通滤波器(low pass filters)模糊(Blur)图像 对图像使用自定义滤波器(2D convolutin) 4.2 2D卷积(图像滤波)(Image Filtering) 对于一维信号,图像也可以用各种低通滤波器(LP ...
分类:其他好文   时间:2018-08-04 14:35:14    阅读次数:314
基于INTEL FPGA硬浮点DSP实现卷积运算
概述 卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波。而随着人工智能及深度学习的发展,卷积也在神经网络中发挥重要的作用,如卷积神经网络。本参考设计主要介绍如何基于INTEL 硬浮点的DSP Block实现32位单精度浮点的卷积运算,而针对定点及低精度的浮点运算,则需要对硬浮点DSP B ...
分类:其他好文   时间:2018-07-31 15:16:53    阅读次数:166
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