read_image (Image, 'fabrik') *均值滤波 mean_image (Image, ImageMean, 9, 9) *递归滤波器进行滤波 smooth_image (Image, ImageSmooth, 'deriche2', 0.5) *sigma标准方差进行非线性滤波 ...
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2018-06-15 10:47:21
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1、介绍 OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作主要被分为了两大类：线性邻域滤波和非线性滤波。线性邻域滤波常见的有“方框滤波“，”均值滤波“和”高斯滤波“三种，二常见的非线性滤波主要是中值滤波”和“双边滤波”。本文将将简略介绍这几种滤波操作的不同点，以及他们各自的特点。 2、理论与概念讲解 ...
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2017-09-10 12:25:03
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引导图滤波(导向图滤波, guided Filter)是一种图像滤波技术，能够根据引导图来生成不同的权重，对原图进行加权平均，实现滤波效果。在图像去雾，立体视觉等很多方面有广泛的应用。 C语言实现放在我的码云上，链接在此：https://git.oschina.net/rxdj/guidedFilt ...
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2017-08-07 00:11:04
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一、图像滤波简介 二、方框滤波——boxFilter（） 三、均值滤波——blur（） 四、高斯滤波——GaussianBlur（） 以上是线性滤波（方框，均值，高斯） 以下是非线性滤波（中值，双边） 五、中值滤波——medianBlur（有效去除脉冲噪声和椒盐噪声） 六、双边滤波——bilater ...
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2017-07-22 21:14:22
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为什么要使用共享变量？ 当训练复杂模型时，可能经常需要共享大量的变量。例如，使用测试集来测试已训练好的模型性能表现时，需要共享已训练好模型的变量，如全连接层的权值。 而且我们还会遇到以下问题： 比如，我们创建了一个简单的图像滤波器模型。如果只使用tf.Variable，那么我们的模型可能如下 def ...
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2017-07-04 00:58:55
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图像滤波，指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 消除图像中的噪声成分称为图像的平滑化或者滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段。而在较高频段，有用的信息经常被噪声淹 ...
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2017-03-21 22:44:27
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两个信号在时域的卷积等于频域的乘积。而二维图像常用的滤波处理，就是二维图像与一个3*3或者5*5的滤波数组的卷积，对应于该二维图像与 滤波数组经过傅里叶变换到频域后数据的乘积。正式因为这个数学特征，使得我们在时域看起来很难处理的频率滤波，在频域非常容易得以实现。 通过下面的3张图，很容易理解图像数据 ...
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2017-03-11 10:44:17
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本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波”，“均值滤波”，“高斯滤波”三种常见的邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，我们下次再分析。 因为文章很长，如果详细啃 ...
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2016-12-29 23:17:55
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点云滤波是点云处理的基本步骤，也是进行 high level 三维图像处理之前必须要进行的预处理。其作用类似于信号处理中的滤波，但实现手段却和信号处理不一样。我认为原因有以下几个方面： 综上所述，点云滤波只在抽象意义上与信号，图像滤波类似。因为滤波的功能都是突出需要的信息。 点云滤波的方法 PCL常 ...
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2016-12-19 10:48:11
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一维数据序列滤波的matlab代码， 其实和之前做的图像滤波大同小异， 只是图像的噪声情况复杂得多， 而且是二维的。 做这个主要是手上有个心电的的mens传感器， 蓝牙把数据传过来做一个数据的100Hz左右的带通滤波， 用butterworht做个带通滤波， 再用c语言重构一下。 一、butterw ...
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2016-08-05 06:30:57
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