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搜索关键字:复杂度    ( 16171个结果
Morris中序遍历
看见一句话,感觉很好,记录一下:贵有恒,何须三更醒五更眠。最无益,莫过一日曝十日寒。 谈到中序遍历,常规的思路一个是递归,一个是迭代,其中迭代的思想需要显式的维护一个栈,以此来辅助遍历,但这连两种方法都不能达到O1的空间复杂度。刷题的时候看到一个巧妙的方法,利用二叉树中的闲散指针,每个节点访问两次, ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 16:53:36    阅读次数:0
0阶段-第二题-生成树与LCA
缓缓加速 第二日,生成树与LCA 从上至下知识点对应为: 1-3、最小生成树(MST),prim或kruskal算法 4、求多颗最小生成树(或许这么称呼不太严谨),kruskal算法 5、最大瓶颈生成树(MBST),prim或kruskal算法 6、LCA,树上倍增 7、最大生成树+LCA,树上倍增 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:51:09    阅读次数:0
kruskal【模板】
PART1 1.实现: 将每条边按权值从小到大进行排序 (要用并查集维护)容边上两点不在同一个树,则合并 2.时间复杂度: Kruskal 算法的时间复杂度由排序算法决定,若采用快排则时间复杂度为 O(Elog?E) 总时间复杂度为 O(ElogE+V α(V)) 【α(V)近似看作常数】 3.特别 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:24:26    阅读次数:0
LeetCode34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗? 示例 1: 输入:nums = [5, ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:20:47    阅读次数:0
算法期末考试复习题
恢复内容开始 算法期末考试复习题 XD专用 program 2 1、归并排序在最差最好平均情况下的时间复杂度分别是多少? 答案:nlgn nlgn 2、(判断) 归并排序的空间复杂度是O(1)? (判断) 答案:false 应该是 O(n) 3、优先队列提取最大元素的算法时间复杂度?(用O表示) 答 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-29 15:31:00    阅读次数:0
群消息这么复杂,怎么能做到不丢不重
群聊是多人社交的基本诉求,不管是QQ群,还是微信群,一个群友在群内发了一条消息: (1)在线的群友能***时间收到消息 (2)离线的群友能在登陆后收到消息 由于“消息风暴扩散系数”的存在(概念详见《QQ状态同步究竟是推还是拉?》),群消息的复杂度要远高于单对单消息。群消息的实时性,可达性,离线消息是 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 21:19:05    阅读次数:0
快速排序
1. 原理: 递归:函数自己调用自己 1 function fn() { 2 fn(); 3 } 4 fn();//会导致栈溢出 1 function fn() { 2 setTimeout(fn,0); 3 } 4 fn();//不会导致栈溢出 2. 代码实现: 3.时间复杂度: 空间复杂度: ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 19:12:32    阅读次数:0
最长回文子串
题目内容:给定一个字符串$s$,求其中最长的回文子串的长度。 数据范围:$s$的长度不超过$2105$ 时间限制:\(1000ms\) 传统的动态规划的做法时间复杂度$O(n2)$,会$TLE$.此处不多作介绍. 以下给出两种优化的做法: 解法一: 1.当回文子串的长度为奇数时:扫描数组,枚举每一个 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 18:15:48    阅读次数:0
基本数据结构实现--顺序表
顺序表是线性表的实现方式之一,其特点是逻辑上相邻的元素在物理上也相邻。顺序表一般使用数组实现。因此顺序表可以随机访问,时 间复杂度为O(1)。但插入和删除元素时,由于线性表的有序性,要移动大量元素,时间复杂度为O(n). 本代码拟使用动态分配空间的方式存储顺序表元素。 一个顺序表结构类型如下: 1 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 17:56:32    阅读次数:0
luogu P3452 [POI2007]BIU-Offices
两种写法,主要是复杂度的证明上比较有趣 1. 并查集+BFS 对于每个点,最多只会进入队列一次,这部分的复杂度是O(n) 每个点最多会在 for (int i = find(1); i <= n; i = find(i + 1))这段话中被访问 \(edge[i].size() + 1\) 次,因为 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 17:55:38    阅读次数:0
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