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高等数学 本科少学时类型 第4版 下册 课后答案 同济大学数学系
高等数学 本科少学时类型 第4版 下册 课后答案 同济大学数学系 高等数学 本科少学时类型 下册 第八章 第四节 课后思考习题答案与解析 《高等数学(本科少学时类型 下册 第4版)》分上、下两册出版,上册6章,内容为函数与极限,一元函数微积分,微分方程;下册4章,内容为向量代数与空问解析几何,多元函 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 10:49:52    阅读次数:3014
关于逻辑回归与线性回归
参考:https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/83930186 https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/81416133 对应线性回归的概率解释(当然线性回归还有代 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-17 09:20:58    阅读次数:70
RC微积分电路原理与特性
极简的微积分 大学的微积分想必折磨了无数个像我一样的工科生。但是在微积分出世的那时,谁又能想到后来人仅凭一个电阻和一个电容便能实体化这些冷冰冰的公式! 没错,微分电路和积分电路都是只由一个电阻和一个电容所构成的,为什么这么简单的电路却能够实现微积分的运算? 微分电路 输出取自电阻两端电压,构成微分电 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-07 22:46:14    阅读次数:562
PID算法
1、PID算法基本原理 PID算法是控制行业最经典、最简单、而又最能体现反馈控制思想的算法。对于一般的研发人员来说,设计和实现PID算法是完成自动控制系统的基本要求。这一算法虽然简单,但真正要实现好,却也需要下一定功夫。首先我们从PID算法最基本的原理开始分析和设计这一经典命题。 PID算法的执行流 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-02 15:46:42    阅读次数:115
机器学习--1
机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测” 监督学习,无监督学习,强化学习 比如说无人驾驶,里面涉及了强化学习,通过“奖励”和“惩罚”的方式进行引导机器对目标任务的完成。 整体,我复习了一遍高数的微积分,各种导数,各种定理,概率论各种理论。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-02 11:47:21    阅读次数:110
世界上最好的学习法:费曼学习法
世界上最好的学习法:费曼学习法 你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容?是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平?除非你是天才,不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说,可以通过笨办法(死记硬背)来达到学习的目的,但效率低下。当然,也可以通过优秀的学习法来进行学习,比如今天讲的“费曼学习法”,可以将你的 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-27 16:55:49    阅读次数:67
【华为云技术分享】机器学习(01)——机器学习简介
最近在研究机器学习,随手将学习的过程记录下来,方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么? 机器学习(Machine Learning,ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。 它使用计算机技术,应用微积分 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-19 13:35:00    阅读次数:79
matlab练习之符合计算和符合微积分 微分、偏导、化简、积分
14 化简 matlab符号表达式的化简常用命令函数 pretty(f) 将符号表达式化简成与高等数学课本上显示符号表达式形式类似 collect(f) 合并符号表达式的同类项 horner(f) 将一般的符号表达式转换成嵌套形式的符号表达式 factor(f) 对符号表达式进行因式分解 expan ...
分类:其他好文   时间:2020-03-11 12:27:12    阅读次数:74
拔高知识
把知识拔高到数学层面,数据分析层面,数列极限 函数极限 极限思想 多边形面积 Π 微积分 高等代数 然后会发现很多实际问题 算法 实现 一个函数 一个类 之类的计算机方法 真的没必要纠结 人生 金钱 无非一个数字,沧海一粟 你只看到整数1,2,3,看不到有理数,更何况实数。 从数学的角度分析,计算机 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-29 22:19:53    阅读次数:103
机器学习入门实践——线性回归&非线性回归&mnist手写体识别
把一本《白话深度学习与tensorflow》给啃完了,了解了一下基本的BP网络,CNN,RNN这些。感觉实际上算法本身不是特别的深奥难懂,最简单的BP网络基本上学完微积分和概率论就能搞懂,CNN引入的卷积,池化等也是数字图像处理中比较成熟的理论,RNN使用的数学工具相对而言比较高深一些,需要再深入消... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 18:22:04    阅读次数:95
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